□本报记者闫紫谦

看到新闻中报道的黑车危害社会安全事件，让哈尔滨工程大学研究生刘野和同学们坐不住了。“套牌车及非法营运车辆不仅严重干扰了运输秩序，还增加了交通事故发生的概率，令人深恶痛绝。”计算机专业的刘野和同学们利用课余时间，为查缉套牌车和非法营运车辆开发了一套智能识别系统。

打开智能识别系统，刘野为记者耐心讲解起来。“车牌识别系统可以检测道路上运行车辆的车牌信息（包含汉字、英文、数字和颜色等），并对车牌信息进行识别、分析、处理。系统分成图像采集、图像预处理与图像识别。”但刘野表示，在实际应用中，天气、光线、灰尘以及车速快慢等因素都会影响车牌识别系统拍摄照片的质量，致使采集到的图像模糊、不清晰、不准确，再加上背景噪音的干扰，都成为准确识别车牌字符的不利因素。“我们通过使用数字图像处理技术中的高性能计算机处理和改进算法来提高车牌识别系统中图像自动识别和处理的速度，同时对图像进行灰度化处理，将车辆从背景中分离出来，进而准确获得运动目标，根据锁定目标判定检测车辆是否存在套牌及非法营运的违章行为等。”刘野介绍说。为了不增加系统负担，团队设计充分利用了已有车辆系统的冗余信息，在扩大查缉范围的同时，减少了资源浪费和分配不合理情况。

利用大数据智能系统，撕掉黑车的“隐蔽外衣”，打造智慧稳定的交通运行系统是刘野和同学们开发项目的初心。“希望我们设计的智能系统能有效解决套牌车和非法运营车辆的查缉难点，用所学知识为百姓平安出行贡献一份力量。” （照片由采访对象提供）