□张蕴宁

探索人工智能在高校英语教学中的应用，不仅是对传统教学模式的补充与拓展，更是顺应时代发展，促进教育资源优化配置，实现个性化、智能化教学目标的重要举措。

人工智能在高校英语教学的应用

数字化资源驱动，构建英语学习新生态。人工智能推动了“翻转课堂”“混合式学习”等新型教学模式的普及，使得课堂时间可更多用于深度讨论和实践操作，而非单纯的知识传授，这种转变增强了师生互动，提升了学习的深度和广度。在英语听、说、读、写四大核心技能的教学应用中，人工智能技术展现了其强大效能与广阔前景，深刻改变了传统教学模式，促进了学习体验的个性化与高效化。在听、说技能的提升上，人工智能通过高精度的语音识别与自然语言处理技术，模拟真实语境，提供听力理解练习、口语互动训练，并根据学生的表现动态调整难度，实现即时反馈与纠正，还通过模拟对话场景增强学生的实际交流能力，显著缩短了学习反馈周期，使得学生即使在缺乏面对面交流的环境下，也能快速提升听力理解与口语表达能力。至于读、写技能的培养，人工智能同样发挥了至关重要的作用。各类个性化阅读平台利用人工智能技术推荐适合学生阅读水平的文章，并通过深度语义分析辅助理解，有效促进了批判性思维与信息处理能力的提升。而在写作技能精进方面，Grammarly等人工智能作文批改工具的即时错误检测、写作建议提供，优化了写作流程，减轻了教师工作压力，促使学生在不断自我修正中，深化对语言逻辑和风格的把握，从而在准确性和多样性上取得了进步。

智能辅助教学，构建个性化学习路径。人工智能通过网络爬虫技术，不间断地从全球各大数据库、学术网站、教育平台等源头抓取英语学习相关资源，从基础词汇、语法教程到高级阅读材料、学术论文，乃至地道的英语影视作品和文化背景介绍应有尽有，并通过智能系统剔除重复、过时或质量低下的资源，确保学习者接触到的都是高质量、有价值的信息。此外，基于学生的学习历史、兴趣偏好、学习风格以及当前学习阶段的需求，算法能够构建起复杂的用户画像。通过收集并分析学生在学习过程中产生的大量数据，如阅读时长、完成练习的正确率、观看视频的进度、学习时间分布、频繁查阅的内容类型等，系统不断优化推荐逻辑，这种即时反馈机制促进了学习资源与学生需求之间的良性互动，保证了学习路径的最优化。同时，学生也能通过系统获得关于自己学习进展的直观反馈，激励自我调整学习策略，形成积极的学习循环。

人工智能在高校英语教学中应用对策

加大资金投入与合作。人工智能系统的开发、部署及维护都需要相当大的经济投入，这对于部分资源有限的教育机构来说，无疑是一大难题。为应对这一挑战，高校应采取更为积极的财政策略，增加对人工智能教育技术的投资预算。同时，可通过与科技企业的战略合作伙伴关系，共同研发既符合教学需求又具成本效益的人工智能产品，在分摊研发成本的同时，确保技术解决方案的针对性和实用性。

提升教师的技术适应性。教师对新技术的接受程度及应用能力同样不容忽视。技术的快速迭代常常使一部分教师感到难以适应，特别是对于那些习惯了传统教学模式的教师而言。因此，定期举办教师培训工作坊成为提升教师技术素养的关键。这些工作坊应涵盖人工智能技术的基础概念、教育应用案例分析以及具体的操作技能培训，以帮助教师更好地理解技术如何服务于教学，使之成为技术与教育融合的推动者，而不是旁观者。

强化数据隐私保护。在数据驱动的教育时代，学生数据隐私保护显得尤为重要。随着人工智能技术的深入应用，大量学生个人信息和学习数据被收集和分析，如何确保这些数据的安全，防止非法访问和滥用成为亟待解决的问题。高校需要建立健全的数据保护机制，包括但不限于实施数据加密存储、严格的数据访问权限管理以及定期的数据安全审查。同时，增强透明度，明确告知学生数据的收集、使用目的及保护措施，提升公众对于人工智能教育应用的信任，是维护教育生态系统健康发展的必要条件。

人工智能在高校英语教学中的应用是一个持续演进的过程，它不仅重塑了教学模式，也丰富了学习体验。面对挑战，我们需要不断探索和创新，以实现技术与教育的深度融合，进而推动教育质量的整体提升。

（作者单位：辽宁师范大学海华学院）