学术探讨|关中地区构建雨水全路径管理模式的研究

□高荣

在全球气候变化不断加剧的背景下,极端天气事件频发,关中平原面临突击性水资源缺乏和紧急水资源分配不均带来的挑战。针对这一现状,关中地区亟需构建科学系统的雨水全路径管理模式,以提升水资源利用效率、增强抗风险能力,并为可持续发展奠定基础。本文提出了系统性政策框架与战略建议,旨在为该地区雨水管理的长效发展提供理论依据和可操作路径。

科学规划,全路径管理绘制新蓝图

雨水资源的高效利用需要基于区域特征进行分区规划。建议将关中平原划分为若干功能区,结合各区域的水文特性、土地利用模式以及生态需求,制定差异化的雨水管理策略。针对农田区域,可实施“海绵农田”策略,采用蓄水沟、下凹式种植等技术措施,实现雨水的就地滞留与渗透,减少地表径流的同时提升土壤含水量。在降雨充沛季节,通过智能化调度系统引导多余雨水流向蓄水池,以备干旱时节使用。在村庄区域,推广分布式雨水收集设施,在村庄内部建设雨水花园、透水铺装及线性排水系统,形成小型生态水循环体系,既可缓解内涝风险,又能补充地下水资源。同时,在公共场所和住宅区继续推行雨水收集池,进一步提高水资源利用效率。针对河道及湿地,应优化自然水系与人工干预结合模式,通过生态河道修复与湿地建设增强区域雨水的自然蓄滞能力,并在关键节点引入人工调蓄设施,以平衡洪峰流量,减轻下游区域的防洪压力。此外,应建立涵盖雨水收集、储存、利用、排放全过程的动态监测网络,实时获取各功能区的水量与水质信息,为科学决策提供数据支撑。

技术创新,智能监测与精准调度提升效率

在当前信息技术快速发展的驱动下,雨水管理的智能化程度已成为提升系统整体效能的核心要素。在环境监测领域,信息技术的广泛应用为雨水资源的高效管理提供了全新契机,其中包括基于物联网的分布式传感器网络、大数据驱动的实时监测与分析系统,以及人工智能辅助的预测与决策平台。这些技术显著提升了监测数据的时效性与准确性,为动态调控与风险预警奠定了基础。为有效应对降雨的不确定性和区域性差异,需全面部署物联网雨水监测终端,实时采集降雨量、地表径流速率与蓄水设施水位等关键数据,这些数据对于动态调度与风险预警至关重要。降雨量数据可直接反映水资源的输入强度,而地表径流速率则能帮助预测潜在的洪涝风险,蓄水设施水位信息则用于调节蓄水与排放策略,确保蓄水系统在不同降雨条件下保持平衡与稳定。通过构建动态数据库,借助大数据分析与机器学习模型实现精准调度与智能分配,进而优化雨水资源的利用效率。此外,为实现雨水资源的多功能利用,应针对不同应用需求开发多元化处理与再利用技术,包括利用先进净化工艺将雨水处理为符合标准的农业灌溉水、工业冷却水或城市景观补水,从而构建区域水资源循环利用体系。结合生态环境效益最大化的目标,可进一步探讨基于生态修复的雨水利用方案,例如通过构建人工湿地和植被缓冲带,将雨水净化后引入自然水体,实现生态环境修复与水资源高效利用的双重目标,以增强水资源管理的可持续性与环境韧性。

全员参与,构建乡村共治新格局

雨水全路径管理的高效推进需要多元利益相关方的深度协同与广泛参与。在政府发挥主导作用的同时,必须构建起多层次、多主体的合作治理机制,以全面提升管理效能。政府应承担政策制定、资金支持与监督管理等核心职责;企业应通过技术创新与资本投入参与雨水管理的基础设施建设与运营;村民委员会则可通过协调居民参与和日常宣传教育发挥基层治理的纽带作用,强化居民对于雨水资源管理重要性的认知,激励其积极投身于雨水收集与利用实践。同时,建议在村镇一级设立雨水管理委员会,统筹负责雨水管理设施的运行与维护,并引入志愿者机制,定期组织设施巡检与维护工作,以确保设施的长期有效运行。在政策设计方面,应注重通过财政补贴、税收减免等经济手段激励企业参与雨水管理技术的研发与项目投资,推动形成市场化驱动的技术创新体系。市场化驱动可通过竞争机制促使企业不断优化技术与服务,从而提升研发效率和成果转化速度。同时,通过鼓励技术合作与联盟建设,企业间可共享技术资源与研发经验,降低创新成本并提高整体技术水平。可采用公私合营(PPP)模式,引入社会资本深度参与雨水基础设施的建设、运营与管理,以提升整体管理水平和资金使用效率。与此同时,需加强对企业参与效果的评估与监管,确保社会资本的引入能够真正促进雨水管理效能的提升与可持续发展目标的实现。

通过系统性政策规划与技术创新驱动,关中平原的雨水全路径管理模式有望成为应对极端气候、保障农业生产与生态环境的重要手段。未来,在多元主体的共同努力下,关中地区不仅能够显著提升雨水资源管理水平,还能为其他地区提供可借鉴的经验与范式,为全国乡村绿色发展与可持续水资源利用贡献新的智慧与方案。

基金项目:2025年度陕西省哲学社会科学研究专项课题“极端天气下基于雨水收集的关中乡村水安全路径研究”(2025YB0181);西安翻译学院2022年度博士科研启动经费研究项目“乡村振兴战略下陕西农业自然资源评估与可持续发展研究”(2022B02)。

(作者系西安翻译学院讲师)