□李钰

作为一种基于语言行为实践的特殊活动载体，高校思政课教学话语建构了思政课教学生态的关键一环，话语生成与建构是思政课教学话语传播链条的基础圈层，其指向是话语内容的供给，在整个思政课教学话语的结构要素中居于内核位置，连接着主体、环体、介体、客体等相互间作用的具体过程，是一种单向发展的话语效能标志。解释力是教师通过教学话语对教学内容的阐释能力和水平，是思政课教学有效性的关键要素之一，直接关系到思政课的教学成效，日益成为影响思政课针对性和吸引力的关键要素。当前，生成式人工智能已在教育行业广泛使用，并在跨模态形成、即时交互和情感计算表达等方面体现出核心优势，生成式人工智能通过对外界多元的话语素材进行整合分类和重塑包装，在算法黑箱的固态模式下对传统的思政课教学话语内容的生成方式进行深度解构，在即时交互的模式下对思政课教学话语的内容供给构成干预。在具体的话语内容生成过程中，探索并实现思政课教学内容资源的供给与生成式人工智能即时交互同步进行，不断提升思政课教学话语生成的解释力，对新时代不断提高思政课的针对性和吸引力具有重要的理论和现实意义。

坚守话语立场

把握生成交互内容

对于思政课教学话语的生成而言，生成式人工智能通过语料分析和学习能力，基于自主性对多源话语进行跨界关联，通过非线性的知识重组模式打破了传统的“教师-教材-学生”的话语线性传播链条，使得话语生成由原有教学过程中静态化的教材依赖转变为动态化的知识图谱，这种动态演化构建了学生对于教学内容的立体认知。然而，大规模的语言训练模型本身没有明确的指向性，具有一定的开源性，在算法黑箱的支持下，对话的内容本身具有一定的盲目性，通过人机对话生成内容的精准性、预期性和透彻性还无法在持续和连贯的条件下有效自动实现，算法偏见的本质特性还可能对话语生成的意识形态构成间接影响。在这种人机交互过程中，要注重将人的主体性和能动性置于技术之上，突破生成式人工智能技术伦理的约束，构建“常规对话-待判断观点对话”双通道内容供给审核机制，由生成式人工智能提供常规对话的交流，教师需要进行价值观判断的对话审核。准确把握交互的内容逻辑，从理论的精准性、价值导向性和时代的适配度三个方面建构思政课教学话语生成的调适机制，提升对交互内容过程动态评估的有效性，利用情景化教学语境调适机制不断增强复杂语境应对的韧性策略，确保思政课教学话语始终坚守马克思主义的话语基本立场，进而保障思政课教学话语在应对复杂语境干扰的情况下立场鲜明、坚守正道。

明晰话语方向

协同生成交互原则

生成式人工智能在即时输入输出模式下生产的话语虽然具有一定的自主性和创造性，但其生成的内容仍然受到输入提示或上下文信息的引导和约束，表现出具有半定向式和全模态型的基本规律和特点。系统总结和分析这种即时交互的规律，研判系统的生成能力和数据处理水平，对其个性化生成内容进行定制型判别，通过即时交互反馈多模态数据资源增强思政课教学话语生成解释力的条件鉴定，在确保数据资源质量和准确性的基础上定制基于半定向式和全模态型基本规律的技术介入条件，不断迎合思政课教学对话语的需求方向，根据思政课教学场景的语境特点，促进算法的调整与优化，引导算法有效生成符合中国特色社会主义话语方向的内容。识别学生的需求功能，由教师进行话语的适配，并根据实时反馈及时调整教学话语的运用方案和生成式人工智能的输出内容。在此基础上进一步协同即时交互的基本原则，建立以“主体-介体-环体”为逻辑主线的话语生成监管审查机制，加强对生成内容的审查和监管，有效避免话语偏离的出现，确保思政课教学话语始终明晰符合思政课教学内容的话语方向。利用生成式人工智能的优势强化主流意识形态引导，加强合理宣传和教学话语产出，引导学生树立正确的世界观、人生观和价值观。通过生成式人工智能提供多样化的话语内容和教学案例，引导学生学会独立思考和批判性思维，提升思政课教学话语引导学生明辨是非的能力。定期对教学话语进行评估和调整，合理引导并明晰话语发展的政治方向，以不断适应新时代思政课教学的需要。

契合话语需求

创新生成交互机制

生成式人工智能建构在超巨型语言模型上，突破现有的部分技术壁垒，能够表现出超乎寻常的语言理解生成和内容知识的推理判断能力，有效触发了思政课教学的话语体系动态适配与需求导向精准触达两个层面的动态协同平衡发展动力。在此基础上逐步探索构建基于生成式人工智能的思政课教学话语多模态认知理解系统，通过深入学习和理解用户需求，面向学生基于显性知识询问-隐性价值困惑-情感认同诉求-对抗性质疑的需求强度链，生成式人工智能通过不断调适动态话语的适配机制，形成理论认知强化-方法论习得-价值观内化-批判性思维训练的话语目标指向，逐步感知训练出基于需求导向的话语体系。这种能力能够精准捕捉到学生在教学过程中的关注点和疑惑点，有助于引导教学话语以更加贴近学生实际、易于理解的方式呈现教学内容。基于这个训练基础可以进一步创新即时交互的机制，形成即时交互的认知闭环，通过需求类型的识别生成多模态解答，运用渐进适配原则，做到有效教学话语复杂度随学生认知水平动态调整，以此不断契合学生基于思想行为发展规律的话语需求，准确了解学生的话语期望，引导学生把握主流意识形态，同时积极做好风险防控，构建安全过滤机制，形成语义防护网，引导生成式人工智能在技术理性与价值理性的张力间找到动态平衡点，以满足立德树人根本任务的需要，盘活思政课教学话语不断发展的内生动力。

本文系2023年度教育部高校思想政治理论课教师研究专项一般项目“生成式人工智能对高校思政课教学话语的影响及融合创新路径研究”（编号：23JDSZK010）的阶段性成果。

（作者单位：天津城建大学马克思主义学院）