人工智能背景下高职护理教育的创新实践

□韦翠华 杨朝义 覃智泽 李海强 黎永浩

在人工智能技术飞速发展的时代浪潮中,教育领域正面临着前所未有的变革。高职护理教育应用人工智能培育技能过硬、专业全面、素养卓越的护理人才,是高职护理教育提升人才培养质量的重要方向。高职护理教育在培育护理人才中发挥着至关重要的作用,因此了解人工智能在高职护理教育中的赋能作用,积极探索推进人工智能与高职护理教育的融合实践,从而为高职护理教育在人工智能背景下的高质量发展提供理论参考与实践指导有其现实意义和实践价值。

教学内容创新。一是结合人工智能技术发展趋势和医疗行业需求,及时更新高职护理教学内容,将智能护理机器人操作、健康大数据分析等知识纳入教学体系。例如,某高职护理院校在护理专业课程中增设了“人工智能与护理”模块,介绍人工智能在护理评估、护理干预等方面的应用案例和技术原理,为学生及时了解行业前沿动态提供了支持。二是加强跨学科融合,将护理学与计算机科学、数据分析等学科知识相结合,开展跨学科项目式教学,让学生在实际项目中运用多学科知识解决问题。黑龙江几所高职护理院校与当地高校的计算机专业合作,开展“智能护理系统开发”项目,学生通过参与项目,不仅提高了护理专业能力,还掌握了一定的编程和数据分析技能。三是依托人工智能算法精准地收集、整理和分析全球范围内的护理学术文献、临床案例等资料,为教师备课和学生学习提供了海量信息支持。例如,某高职护理院校引入的智能教学平台,整合了国内外知名医院的护理实践案例,学生可随时随地查阅学习,有利于拓宽知识视野。

教学方法创新。一是推广基于人工智能的在线教学平台应用。利用在线教学平台实现教学资源共享、在线互动交流和学习进度跟踪。教师可通过在线教育平台发布教学视频、在线作业等,而学生可根据自己的时间和进度自由制定学习计划。某高职护理院校的在线教学平台,学生的在线学习参与度达到了90%以上,学习效果显著提升。二是借助人工智能的数据分析和预测功能,根据学生的学习进度、能力水平和兴趣爱好,为每个学生制定专属的学习计划,从而使得个性化学习成为可能。例如,某高职护理院校利用智能学习系统,对学生的学习数据进行实时分析,及时调整教学内容和方法,提高了学生的学习效率和学习积极性。三是采用虚拟仿真教学与实景教学相结合的教学方法。在虚拟仿真教学中,让学生熟悉护理操作流程和技能要点;在实景教学中,安排学生到医院等实际场景进行实践操作,将虚拟技能转化为实际能力。

实践教学创新。一是加强智能护理实践基地建设。引入智能护理设备和系统,如智能护理机器人、健康监测设备等,为学生提供真实的实践环境。某高职护理院校投入资金建设了智能护理实践基地,基地内配备多种智能护理设备,学生可在基地内进行智能设备操作、患者监护等实践训练。二是开展校企合作,与人工智能企业和医疗机构共同开发实践教学项目。企业和医疗机构可为学生提供实际的项目案例和实践机会,学生在项目中运用所学知识解决实际问题,提高实践能力和创新能力。

师资队伍建设创新。其一,加强教师人工智能技术培训。通过举办培训班、学术讲座、企业实践等方式,提高教师的人工智能技术水平和应用能力。教育部门可组织高职护理教师参加人工智能技术培训,邀请业内专家进行授课和指导,确保教师能够跟上技术发展步伐。其二,引进具有人工智能和护理双重背景的专业人才。充实教师队伍,提升教师队伍的整体素质和科研能力。高职护理院校可通过提高待遇、提供发展空间等方式,吸引优秀的跨学科人才加入教师队伍。其三,鼓励教师开展人工智能与护理教育相关的科研项目。支持教师与企业、医疗机构合作开展科研活动,将科研成果转化为教学内容和实践项目。某高职护理院校设立了人工智能与护理教育科研专项基金,鼓励教师开展相关研究,目前已取得了多项科研成果并应用于教学实践中。

(作者单位:广西城市职业大学)