孙亚朋

当前，人工智能带来前所未有的发展机遇，也带来前所未遇的风险挑战。习近平总书记强调：“要把握人工智能发展趋势和规律，加紧制定完善相关法律法规、政策制度、应用规范、伦理准则，构建技术监测、风险预警、应急响应体系，确保人工智能安全、可靠、可控。”当人工智能涌入大学校园，它既带来了研究效率的跃升与知识疆域的拓宽，为学生提供了更多元的学习方式，同时存在一些安全风险。因此，要构建科学使用人工智能的教育规范体系，引导大学生在AI浪潮中把握方向。

明确科学使用人工智能准则

要夯实人工智能的伦理基石，确保技术的发展应用符合道德标准和社会责任。坚持学术诚信与真实原创。应明确AI是辅助工具而非创造主体。任何由AI生成或实质性修改的内容都需清晰标注来源与贡献程度，杜绝将AI产出冒充为个人独立成果的行为。要明晰权责。学生需对基于AI工具得出的结论、提交的作业或研究成果负最终责任。在关键决策或高风险应用中，应理解并能够解释AI工具的基本运行逻辑或输出依据，避免“算法黑箱”带来的责任模糊。

坚持以人为本的价值导向。AI是用来服务于人的求知、探索与创造，而非替代人的独立思考、情感体验与伦理抉择。要警惕工具理性过度膨胀，防止人文精神的消解。同时警惕因技术获取或使用能力差异导致的“数字鸿沟”，促进AI技术的普惠化应用。

将使用准则融入育人全链条

要构建一个全面的、科学使用人工智能的教育体系，将科学使用准则融入育人全链条。设立相应课程体系，包括必修核心课程和专业课程等，系统讲解AI伦理原则、潜在风险（如隐私、偏见、安全）、法律法规及经典案例。将AI伦理模块深度嵌入计算机、数据科学、社会学等可能广泛应用AI的专业课程中。课程内容需紧跟技术发展，引入生成式AI带来的新挑战。

着力培养学生的批判思维与责任意识，引导学生成为AI输出的主动质疑者而非被动接受者。在拥抱AI的同时，更需巩固学生的核心素养——严谨的逻辑推理、扎实的领域知识、深度的文本阅读与分析能力、创新的思维方法。通过具体项目实践（如利用AI进行数据分析），引导学生体验AI应用全流程，明确各环节的伦理责任点（数据获取合规、算法选择考量），培养其负责任创新者的自觉。

在校园中弘扬诚信文化，营造崇德向善的智能应用生态。通过新生教育、主题活动、榜样宣传、学术规范讲座等形式，持续强化学术诚信和科技向善的价值理念。将负责任地使用AI纳入优良学风建设范畴。

健全规范使用的制度保障

确保科学使用人工智能，要配合以明确的制度规范，同时提供有效的技术支持作为辅助。革新学术规范与评价体系。要修订学术规范，在学术诚信规定中增补AI使用条款，清晰界定学术不端行为，如未标注的AI代写、使用AI伪造数据等，并规定学术不端的处理程序。改革评价方式，减少对标准化、格式化答案的依赖，增加过程性评价比重，如课堂展示、小组讨论、阶段报告等，设计更能考查学生真实理解深度、批判思维和创新能力的作业与考题。推行“AI辅助声明”：要求学生在提交作业、论文、报告时，随附“AI使用声明”，明确说明使用了何种AI工具、用于哪个环节以及个人贡献的核心部分。

加强技术监管与数据治理。学校推荐或提供的官方AI工具，应优先选择符合伦理规范、重视隐私保护、提供一定透明度解释的产品。限制或监控校园网内对已知具有高作弊风险或严重伦理缺陷AI工具的访问。加强数据保护，严格管理师生使用AI工具时输入的数据，特别是涉及个人隐私、未公开研究数据或敏感信息时，必须符合相关法规及学校数据安全要求。

对教师进行相应培训。为教师提供AI技术应用工具和伦理教育培训，提升其识别AI生成内容、在教学中合理有效运用AI工具等能力。

（作者单位：黑龙江科技大学）