□郭雯

在信息传播日益碎片化的时代背景下，高校急救教育面临着提升普及率与增强教学实效的双重任务。传统的急救培训模式往往受限于师资力量、场地设备和教学时间，难以实现大规模普及。数智技术以其智能化、高效性、预测性和个性化的特点，为创新急救教育培训模式提供了全新路径。二者的有机融合，不仅能够突破培训教学的时空限制，还能以更生动、更具吸引力的方式提升学生的急救技能掌握度。因此，探索数智技术与高校急救教育的深度融合，构建更高效、更符合当代大学生实操学习特点的急救教育新范式，具有重要的现实意义。

构建知识云平台，优化资源配置枢纽

整合优质急救教育资源。为加强校园应急救护能力建设，普及急救知识和技能，提高师生的应急救护能力，并推动急救教育的普及和发展，教育部已累计发布覆盖多省市、具有代表性的、近3500所学校成为全国急救教育试点学校。因此，要构建一个全国性或区域性的急救知识云平台，整合权威理论知识和标准化操作示范。通过优化核心模块，将理论教学库、涵盖心肺复苏（CPR）、海姆立克急救法、创伤止血、骨折固定等基础急救知识与数智技术相结合，并辅以医学原理讲解，帮助学生理解操作背后的科学依据。运用数智展示标准操作流程，帮助学生学会正确的胸外按压手法、AED（自动体外除颤器）使用步骤、不同部位伤口的包扎技巧等，确保学生能够沉浸式体验和学习。

挖掘校园特色急救场景。高校急救教育应贴近学生实际需求，利用数智技术收录校园常见急救案例，如篮球、足球等运动中可能发生的扭伤、骨折、休克等情况的应急处理；触电、烫伤、食物噎塞等突发事件的应对措施；大型活动中可能遇到的突发状况及急救流程等将这些案例制作成模拟演练的视频素材，增强内容的真实性和代入感。

建立资源共享与协作机制。采取“共建共享”模式，支持高校教师、医疗机构、红十字会等机构上传标准化教学资源，并通过智能推荐算法，向不同专业背景的学生推送适配内容。

精准设计培训内容，筑牢知识传递根基

规范化与适配性并重。急救知识的准确性至关重要，因此数智内容必须严格遵循国际急救指南（如AHA、ERC标准），并邀请医学专家参与审核。同时，需考虑不同学生的认知水平，例如：面向初学者的基础版：采用动画+真人演示，重点讲解关键步骤，如“如何判断患者是否需要CPR”。面向进阶学习者的专业版：深入解析急救原理，如“胸外按压的最佳深度和频率对血液循环的影响”。

增强互动性与实操性。数智不应仅停留在单向传播，而应设计互动学习环节，例如：情景问答：播放一段模拟急救场景（如有人突然晕倒），让学生判断下一步该做什么，并在评论区讨论。实操挑战：要求学生按照视频示范练习急救技能，并上传操作视频，由教师或AI系统给予反馈，纠正错误动作（如按压位置偏移、人工呼吸手法不当等）。

结合热点事件强化记忆。可借助社会关注的急救案例（如马拉松选手心搏骤停获救、校园AED成功使用案例）制作专题数据，通过真实事件增强学生的急救意识，并分析其中关键操作要点。

强化技术赋能，提升教学互动体验

AI+VR 构建智能急救训练系统。AI动作识别，让学生通过手机摄像头进行模拟CPR练习，AI实时检测按压深度、频率是否达标，并给出改进建议。运用VR沉浸式训练可利用虚拟现实技术模拟火灾、交通事故等复杂场景，让学生在高度仿真的环境中练习急救决策和团队协作。

大数据分析优化学习路径。运用数智技术搭建平台，记录学生的学习行为（如哪些视频反复观看、哪些操作错误率高），并据此推送个性化训练内容，帮助学生针对性提升薄弱环节。

建立动态评估，闭环保障培训质量

多维度考核学习效果。用理论测试在线答题（如选择题、判断题）考察知识掌握度。技能考核则通过AI或教师评估学生的实操视频，确保技术动作规范。通过模拟演练评分，组织线下急救模拟考核，检验学生实战能力。

动态优化教学内容。通过数智技术分析学习数据（如视频播放量、互动率、错误高频点），不断调整内容设计，使急救教育更贴合学生需求。

数智技术与高校急救教育的融合，正突破传统培训的刚性边界，以高效化、场景化、个性化重塑生命教育图景。随着5G、AI技术的纵深发展，急救教育将加速向智能化跃迁，为筑牢校园安全防线注入持久动能——这不仅是技术赋能教育的典范，更是守护青春生命的时代课题。

（作者单位：湖南大众传媒职业技术学院后勤基建处）