□张敏

随着信息技术的飞速发展和大数据时代的全面来临，高校教育管理正经历着前所未有的数字化转型。如何实现高校教育管理的数字化表达，是各大高校为提升治理效能、实现个性化培养而亟待破解的关键命题。在这一背景下，大数据技术通过实时采集、分析学生的学习行为数据、课程反馈、师资配置等信息，能够高效精准把握教育动态变化，使高校教育管理实现从模糊管理到精准管理的跨越。

学生管理，从被动响应到主动服务

学生行为模式分析，精准刻画学生画像。多元数据整合，将大数据技术渗透校园一卡通系统、在线学习平台、图书馆管理系统、校园网接入记录、社交媒体互动等场景，通过对学生的课堂出勤、图书馆访问频率、在线课程学习时长、社交媒体情绪表达等各项行为数据的实时记录和采集，为精准化学生管理提供数据支撑。数据建模与分析，利用机器学习算法（聚类分析、关联法则挖掘）对采集数据进行综合分析，构建个性化的学生行为模型，精准刻画不同类型学生群体的画像。可视化与预警系统，通过仪表盘、热力图等形式可视化呈现数据分析结果，并设置异常报警装置，帮助教育管理者及时、精准、高效地定位异常行为学生，为后续干预奠定基础。

个性化教育服务，定制化支持与精准干预。学习路径推荐，依托大数据技术搭建的线上学习平台可以基于学生的兴趣标签、能力评估及课余空闲时间等各项数据，推荐适配的个性化课程组合供其选择。学业预警与辅导，动态监测学生学业表现，深度分析相关数据信息，制订分层干预策略，如对于学业表现轻微异常的学生推送定制版学习资源包，对于学业表现严重异常的学生则安排教师及时干预。生涯规划支持，高校教育管理者可与行业内知名招聘平台合作以获取具体的人才需求数据，而后结合学生的学业表现及个人偏好，为其匹配个性化职业发展道路。

心理健康监测，数据驱动的关怀体系。非结构化数据挖掘，通过自然语言处理技术分析学生在心理咨询预约系统、校园论坛、心理健康问卷中的文本数据，精准识别阶段内学生群体中存在的情绪。生理信号检测探索，在特定场景中，通过智能手环等可穿戴设备采集学生的心率变化情况、睡眠质量等生理指标，结合其行为数据构建心理健康评估模型。

教学管理，从经验驱动到数据赋能

教学效果评估，多维指标与动态反馈。传统指标数据化，利用大数据技术实时监测和采集课堂出勤率、作业提交率、考试通过率等传统指标数据，减少人工核算误差，提高教学评估的准确性。引入新型数据化指标，在传统评价指标的基础上，将大数据系统采集的课堂互动数据、学生注意力监测数据、在线课程学习行为数据等均纳入评估指标，进一步丰富教学评价指标体系，构建起更全面、更科学、更多维的评估模型。动态反馈机制，利用大数据系统的实时数据分析工具，在课程进行中实时分析课堂教学效果，生成阶段性评估结果，帮助教师及时调整教学策略。

教学策略调整，智能化资源优化。自适应学习系统，在课堂时间之外，依托大数据技术的自适应学习系统，基于不同学生在线上学习平台的学习轨迹，动态调整既定学习路径，如对于基础扎实的学生，系统自动跳过入门级学习内容，为其推送进阶挑战任务。教学内容动态优化，通过分析学生群体课后在线上学习平台的高频搜索关键词、完成练习的错题分布，精准识别教师课堂教学薄弱环节，并为学生自动生成补充讲义或微课视频。

课程质量评估，第三方数据增强客观性。毕业生反馈追踪，通过校友平台定期收集毕业生职业发展数据，以此为依据评估专业课程设置的合理性，利用评估结果反向优化课程设置。行业数据对标，与企业加强合作，精准对接行业内各专业技能需求数据库，将专业课程内容设计与岗位技能要求进行交叉分析，帮助教育管理者明晰专业课程设置的前瞻性与实用性。跨校数据对比，与兄弟院校合作共建区域型高校联盟教学数据共享平台，通过对比同类课程的学生反馈数据，及时定位本校教学管理的不足之处并加以改进。

科研管理，从资源分散到协同创新

科研资源分配，智能匹配与动态调整。科研人员画像构建，整合符合要求的相关团队及个体的学术成果、项目经历、实验设备使用记录等数据，借助大数据系统对此展开深入分析并自动生成个性化的科研能力图谱，以此为依据匹配科研项目和资源。项目需求智能解析，利用大数据系统中的自然语言处理技术对科研项目申报要求中所涉及的技术路线、资源需求等细节进行全方位解析，以便最终选取最合适的科研团队及个人承接项目。经费使用动态监控，借助区块链技术实时记录项目完成过程中的经费具体流向，方便教育管理者精准掌控项目进度及资金消耗，对于资源浪费、进度滞后等风险进行及时干预。

科研成果追踪，全生命周期管理。成果转化路径追踪，借助大数据系统建立起从论文发表到专利申请再到技术转让的科研成果全流程数据链，而后利用图数据库技术可视化呈现成果转化的全流程网络，便于教育管理者对成果转化环节进行管理和监督。影响力评估模型，借助大数据系统整合一项科研成果的论文引用量、社交媒体传播度、产业应用指数等多维度指标，为教育管理者提供该项科研成果科学合理的影响力评估结果。跨机构合作网络分析，基于社交网络平台的各类数据显示，综合分析、精准识别校外高价值科研合作团体及个人，推动其与本校开展跨院系、跨校际的联合创新科研项目，以提升本校科研水平和质量。

（作者单位：沈阳大学）