□赵佳琪

在人工智能技术迅猛发展的新时代背景下，高校思政教育面临着前所未有的机遇和挑战。思政课作为落实立德树人根本任务的关键载体，其实践教学环节亟须突破传统模式，以增强时代感与实效性。人工智能在高校教育教学场景的深度融合和成熟应用为思政课实践教学改革带来了创新可能：智能推送系统可精准对接学生需求、虚拟仿真技术可构建沉浸式学习场景、大数据分析可助力教学策略的动态优化。然而，如何平衡好技术创新与价值引领，在人工智能赋能思政课实践教学创新的过程中真正实现技术赋能与价值铸魂的协同效应，逐渐成为各高校亟待探索的核心命题。

人工智能赋能高校思政课实践教学创新的路径

制定个性化实践教学方案。对学生特征进行精准分析是制定个性化教学方案的前提和基础。思政教师在开展思政课实践教学环节可以借助人工智能技术，全方位捕捉班级学生对于思政学习的兴趣偏好、实践能力及学习风格等多维度信息，进而为日后制定更加科学可行的实践教学方案和策略提供数据支撑。具体而言，广泛应用于高校教育教学场景的智慧教学平台，可以在人工智能技术的帮助下全方位实时监测和记录学生在各思政教育平台的浏览轨迹和学习行为，包括课程访问频率、在线学习时长、互动参与情况、测试成绩表现等；在此基础上，思政教师借助数据挖掘工具对前述所收集到的数据信息进行深度处理，同时经由可视化工具将其转化为更为直观的图表与模型，最终生成集思想动态、行为习惯、情感倾向、价值塑造等于一体的个性化学生画像，为思政教师深入了解班级学生具体状况提供便利。在此基础上，思政教师可以借助人工智能技术对个性化学生特征画像展开深入分析，精准掌握班级学生对于思政学习的兴趣和偏好，同时结合学生画像所呈现出的个性需求和突出属性，为人工智能赋能思政课实践教学设计适配度高的教学策略和方案，以满足不同阶段、不同类型学生学习需求。此外，在思政课实践教学环节，思政教师需要时刻关注班级学生对于课堂教学的反馈，以判断其对于该种模式的教学设计是否适应、是否接受。或者还可以通过问卷调查、课后闲聊、一对一访问等方式，了解和掌握班级学生对于实践课堂的意见和建议。最终在人工智能系统的帮助下，根据掌握到的班级学生对于人工智能赋能思政课实践教学创新的兴趣关注点和实时反馈意见，及时动态调整实践教学方案的内容与形式，尽可能满足不同学生的多样化、个性化需求，进而有效激发其思政学习兴趣和实践课堂参与热情。

丰富实践场景。人工智能技术在高校的成熟广泛应用，通过不断丰富教育教学场景，为人工智能精准、高效赋能思政课实践教学创新提供了技术支持。思政教师作为承担实践教学的主体力量，理应承担起时代赋予的艰巨使命，借助人工智能技术，不断创新实践教学方式方法。具体而言，在思政教学课堂上，思政教师可以围绕实践教学目标和内容，借助VR技术为学生创设虚拟实践场景，引导学生在人工智能技术模拟的各类型虚拟场景中展开沉浸式情感体验和思政学习。通过这种丰富的实践场景设计，班级学生不仅能够更为深刻地理解和认知实践教学内容，更关键的是还能够获得传统教学模式所难以触及的情感共鸣和价值认同教育，进而大幅提升实践课堂的创新效果。另一方面，AR技术也能为思政教师丰富实践教学场景提供助力。当思政教师讲解到相较而言晦涩难懂、抽象高深的思政理论知识时，可以借助AR技术将虚拟信息与现实场景进行有机融合，将其转化为生动有趣、更易理解和记忆的图像或动画形式，通过为学生提供更丰富的视觉体验，既能激起学生对于思政实践课堂的学习兴趣和参与积极性，还能有效降低其理解记忆课堂内容的难度。总之，在AR和VR技术的加持下，思政教师可以不断丰富教学场景、创新课堂形式，真正践行人工智能赋能思政课实践教学创新实践。除了思政教师为之努力之外，作为承担思政教育的重要载体，高校亦应当适当在技术引进和基础设施完善方面予以支持，积极主动在校园内搭建基于人工智能技术的沉浸式思政实践教学实验室，为思政教师开展虚拟实践教学提供物质载体，以提升学生在思政实践课堂上的体验感和代入感。一方面，高校可以在校园内设置思政实践教学教育虚拟场景，支持学生在课余时间依据自身的学习需求沉浸式体验其中，使其能够在接受思政教育和价值引领的同时，通过完成人工智能系统设定的系列实践任务，进一步巩固知识掌握情况。另一方面，高校还可以在校园、宿舍、图书馆、体育场等学生时常聚集的公共场所设置AR互动打卡点，学生可利用智能手机、平板电脑等移动智能设备扫描特定区域即时获得丰富多样的思政学习资源和素材，通过这种方式，进一步提升高校思政课实践教学的实际成效和育人质量。

精准评估实践教学效果。在高校思政课实践教学创新中，精准评估育人效果是实现人工智能赋能思政课实践教学创新的坚实保障。首先，各高校需要建立健全基于人工智能技术的评价体系，为精准评估工作的顺利开展提供制度支持。在评价主体确立上，需要注意既涵盖人工智能赋能思政课实践教学创新的相关人员，还涉及人工智能系统。即除了传统的教师评价之外，还应当引入学生自评、同伴互评、小组评价、社会实践项目服务对象评价以及人工智能系统评价等多元主体，广泛收集不同主体从不同立场、不同视角出发的反馈信息，尽可能保证最终的评价结果客观、合理。在评价指标确定上，各高校也需兼顾过程性表现指标和结果性评价指标，在原先单一测试成绩指标的基础上增设过程性表现指标。例如，从学生角度出发，具体可包括课堂互动频率、分享发言质量、实践项目参与度、任务完成进展、学习成果展示、价值观塑造进程等指标；从思政教师角度出发，则可以划分为教学内容的设计、教学方式的选择、人工智能技术的应用、实践课堂的整体把握等指标。此外，除了增设过程性指标之外，各高校还需要针对结果性评价指标进行适当拓展，除了通过测试考核学生的知识掌握程度之外，还应当注重考核学生的人工智能素养、价值观内化程度、实践能力提升情况等多维度能力，以此来进一步确保评估结果的全面性和科学性。在评价方式选择上，各高校亦需转变传统人工评价的单一模式，借助人工智能技术辅助评估人员开展思政课实践教学效果评估工作，通过在人工智能系统中输入前述各项评价指标的内容、数据以及在最终评价结果中所占的权重，最终智能化生成系统科学的评估结果，进而确保评估结果的精准度。

人工智能赋能高校思政课实践教学创新的策略

优化成本投入。人工智能赋能高校思政课实践教学创新是一项需要持续深入推进的系统工程，无论是人力、物力还是财力皆需很大的成本投入。面对这一挑战，各高校需慎之又慎。在人力成本层面，各高校需要与高精尖企业建立战略合作关系，借助企业的人才和技术优势，定期邀请企业内部在人工智能技术研究和应用领域的专业人士进校担任客座教授，由其在人工智能赋能思政课实践教学创新的过程中为思政教师及相关人员提供人工智能理论和技术指导，帮助思政教师更好地完成赋能任务，进而提升思政课实践教学实效性。除了对现行思政教师队伍进行有针对性地培训和指导之外，高校还应当在合理控制成本的前提下，在全国范围内大力搜寻、引进既拥有人工智能技术素养和应用能力，又具备思政教育背景的优秀青年人才，补充至高校思政教育队伍中，以弥补现有队伍在人工智能技术赋能层面的不足，进而保障人工智能技术赋能思政课实践教学创新质量和成效。在物力成本层面，各高校也需严格控制成本支出，严禁资源浪费现象的出现。一方面，在硬件设备的引进上，各高校需清点学校可用的人工智能设备，有效避免不必要的开支，对于确需购入的设备则需要进行多方对比，优先选择性价比更高的产品引进，以节省物力成本投入；在软件系统的开发上，各校也应当明确告知相关技术人员，在开发软件过程中需要兼顾软件系统的持续实用性，尽可能确保其能够适应更多的实践教学需求，从而减少后期的重复建设和维护成本投入。在财力成本层面，各地政府为推动人工智能赋能教学实践创新的探索和研究，相继推出了各项政策优惠和扶持力度，各高校可以实时关注相关政策动态，申请当地教育主管部门的专项基金用于科研项目和课题的研发、实施、推广，以降低高校自身的资金投入压力。在此基础上，各高校还可以依托政府出台的税收政策倾斜，吸引知名企业、公益组织、社会人士等更多社会力量的关注，通过社会捐赠、公益基金、企业注资等方式筹集更多资金，进一步丰富高校人工智能赋能思政课实践教学创新项目的资金来源和构成。

提升教师技术素养。思政教师作为开展思政课实践教学的核心力量，其技术素养直接影响人工智能赋能效果，从这一角度看，提升高校教师的技术素养是应对人工智能赋能挑战的重要策略之一。高校应当定期举办技术素养提升专项培训班，邀请专业人士担任培训班讲师，通过设置科学合理的培训课程体系和内容，向思政教师系统讲解与人工智能技术相关的基础理论知识，帮助其在短时间内建立起对于人工智能技术的整体认知。在基础理论培训课程结束之后，高校还应当依据培训考核结果分批次选派思政教师前往合作企业、科研机构开展观摩实践，通过亲身体验人工智能技术的操作流程和应用场景，进一步提升思政教师的人工智能技术实操能力，为日后开展人工智能赋能的思政课实践教学夯实基础。除了组织集中统一的培训之外，各高校还需要定期组织思政教师队伍开展经验交流研讨活动，同时为思政教师相互之间进行经验分享和技术协作搭建线上平台，鼓励思政教师将思政课实践教学环节应用人工智能过程中遇到的困境或取得的经验上传至平台，通过相互交流、探讨，实现整支队伍在技术素养层面的长足进步。值得强调的一点是，通过这种良性的交流互动还能为高校内更多不同专业、不同学科教师开展人工智能赋能的实践教学提供可借鉴、可参考的宝贵经验。各高校还需要清楚告之和鼓励思政教师积极主动参与主题科研项目也是必不可少的环节，通过以研促教的方式，为思政教师队伍整体技术素养的提升提供长效保障。具体而言，各高校应大力支持思政教师在完成日常思政教学任务的基础上，开发和训练自身的科研潜力和科研能力，通过申请、承接关于人工智能赋能实践教学主题的科研项目和课题，围绕教学实践中遇到的赋能困境展开深入研究和探索，最终将科研成果反哺于教学实践，进一步推动人工智能赋能思政课实践教学创新的进程。同时思政教师还可以通过科研探索，及时掌握和了解相关领域内的前沿动态知识以及人工智能技术的迭代信息，进而不断丰富自身的人工智能理论知识储备和技术应用素养。

加强数据安全管理。加强数据安全管理是高校在人工智能赋能思政课实践教学创新过程中应对数据安全和隐私保护挑战的必要选择。高校需通过建立健全数据安全管理制度、采用先进技术手段、加强数据使用监管等一系列措施，保障人工智能赋能思政课实践教学过程中学生信息的安全性和隐私性。在建立健全数据安全管理制度层面，高校需要在开展具体落实工作之前，联合专业人士制定人工智能赋能思政课实践教学创新的数据管理规范和细节，明确数据收集的目的、方式、范围，以及数据使用的流程、范畴、监管等各项内容，为日后赋能工作的顺利开展提供数据安全收集和使用指南，同时严格限制各平台和资源库的数据访问权限，尽可能缩小隐私信息和数据的知晓范围。此外，高校需成立专门的数据管理部门，安排专人负责数据段采集、处理和使用流程，并定时对数据信息的安全性和隐私性进行审查和评估，进一步加强数据安全管理。在采用先进数据加密和防护技术层面，高校需要加大投资力度，为各线上平台安装部署防火墙、入侵检测系统等网络安全设备，对可能发生的外部攻击进行实时监控和拦截，同时充分利用现代信息技术，对线上学习平台、资源数据库等人工智能赋能思政课实践教学创新所涉及的平台学生数据进行加密处理。例如，借助区块链技术，实现学生数据信息的分布式储存和不可篡改性，应用数据加密和技术防护有效提高数据信息的安全性，避免学生数据在储存和传输过程中被窃取或篡改。在加强学生数据使用监管层面，高校可以利用人工智能技术对线上平台的数据访问轨迹和行为进行实时记录和追踪，形成数据操作日志，定期对操作日志中的信息进行审查，及时发现和处理潜在的安全隐患，同时在各平台安装异常报警装置，当监测到异常访问行为时，立即触发警报通知相关工作人员；在加强防护的基础上，加强对全校师生数据安全意识的培育，培养其数据保护意识，尽可能避免因人为疏忽而导致的数据泄露事件的发生。

本文系2025年教育部产学合作协同育人项目《人工智能赋能高校思政课实践教学创新与师资培育实践路径研究》（编号：2505004572608

26）；2025年中国计量大学党建与思政课题《学好用好习近平新时代中国特色社会主义思想的世界观和方法论的时代价值与实践路径研究》（编号：DS2025017）。

（作者单位：中国计量大学马克思主义学院）