□张娣

对高校思政课而言，人工智能已从“新鲜配置”融入教学日常。它不是替代，而是具体连接：把抽象理论与可感体验连接，把统一目标与个体差异连接，把一间教室与学生的日常世界连接。连接的关键是坚持以学生发展为中心，让技术服务价值、围绕问题组织学习、在实践中检验成效。

推进情境教学实施。课堂首先要“有场景”。将红色地标、重大历史时刻、社会治理现场通过VR/AR等方式复原到课堂，把“所言之理”安放到“可见之境”，再结合与智能体的角色对话，组织学生在情境中作出判断与选择；“讲”与“做”合在一起，能显著改善注意力与记忆保持。单一课堂也要“有节奏”。课前以短视频或问题卡引出争议点，课中在虚实结合的场景中完成小组任务，课后把体验转化为微调研、微志愿或辩论展示，使“学—思—践”连贯起来。以党史单元为例，通过再现场景引导小组完成“价值选择树”和情景复盘，提交一页可视化作品并口头阐释，既锻炼问题意识，也锻炼公共表达。更要“有抓手”。每个情境配一份任务书（目标、材料、步骤、产出），过程证据归入学习档案，纳入形成性评价与课堂调节，使“沉浸”不只好看而能落地。评价同样要跟上。与其依赖一次性的期末论文，不如以“过程材料+课堂表现+个人反思”的三合一方式持续跟踪：平时每两周小结一次，围绕核心议题记录理解变化与行为证据，期末再以叙事性报告收束，把知识掌握、价值态度与行动改进放在同一条“成长曲线”里，既可视化进步，也避免“为做而做”的形式感。同时，考虑到设备条件差异，课堂可实行低门槛替代：使用手机全景视频、开源三维模型与浏览器端H5互动，完成核心体验；鼓励小组轮值担任“情境导演”，负责素材搜集、脚本设计与现场组织，让技术应用转化为真实的表达与组织能力，而不是一场“看完即散”的演示。

实施精准化供给。个性化不能停在口号上。课堂以“轻量画像”把握学生兴趣、理解程度与参与状况，数据取自随堂测验、讨论热词与作业完成度，并做到对学生“可见、可改、可退出”，确保学习主导权在学生手中。资源按梯度准备、按节奏投送。围绕同一主题配置入门、进阶与拓展三个层次，以“短内容引入、长文本夯实、互动练巩固”的组合呈现；平台依据画像给出推荐，同时保留学生自选通道。教师端通过“易错点热力图、观点分布云”把握理解偏差与立场分布，动态调整讲授重点与提问梯度；学生端可随时切换学习路径，避免被算法“锁档”。为避免“算法黑箱”，在课程主页设置学习路径说明，公开推荐依据与数据来源；学生可随时提交错配反馈，系统据此调整权重。每学期举办一次资源共建周，邀请学生提交案例与参考材料，教师审核后纳入资源库，并标注适用对象与难度等级，形成滚动更新的公共课程资产，推动课堂从“被动接收”走向“共同建设”。同时要守住边界。坚持最小必要数据、用途明示与学期清退，敏感议题不作个人化外推，关键环节保留人工复核，防止“冷算法”取代“热心育人”。

开展日常化育人。思政教育不能只停留在一门课上，更要进入学生的日常系统。将课程主题与第二课堂对接，形成包含校史口述、社区调研、志愿服务、专业认知的“实践清单”，由平台按兴趣、时段与地点撮合项目；实践成果回流课堂展示与评价，形成“学—思—践—评”的闭环。对于“00后”这一“网络原住民”，要用贴合媒介节奏的表达“引入门”，再用深入讨论与现场行动“立住根”，把碎片化注意力转化为持续性学习动力。日常治理也要人性化。对出勤异常、情绪波动或舆情突变等个案，先由导师、辅导员与同伴互助介入，必要时再触发技术预警，把“监测”做成“关怀”。同时设置“采集—使用—公开”三张清单，关键节点保留人工把关位，公开规则与改进路径，让平台跟着教学走，而不是牵着课堂走。同时，教师发展机制要与之配套：建立“课后五分钟复盘”和月度联合教研，每堂课记录一个可执行的改进点，每月围绕一个典型案例复盘算法推荐、课堂回应与实践落地，沉淀可迁移的操作手册，使经验真正固化为制度与流程。

让“智能”长成“智慧”，取决于三件事：在情境里把道理讲透，在供给上把差异看见，在日常生活中把行动接上。技术越进步，越要重视“人”；场景再炫目，也要回到问题本身；数据再充分，也要尊重边界。这样，思政课才能在学生心里坐得住、站得稳、走得远。

（作者单位：曲阜师范大学马克思主义学院）