□林晓新

传统产业是国民经济的重要支柱，更是保障产业链供应链安全稳定、支撑经济社会持续健康发展的关键基础，其在国民经济中具有不可替代的“压舱石”作用：一方面，长期以来为社会创造大量就业岗位，持续贡献 GDP 增量，同时有效满足人民群众多样化需求；另一方面，数据显示传统产业在我国制造业中占比超过 80%，也是我国培育形成新质生产力的重要根基。

面对这一现实，推动传统产业转型升级已成为实现高质量发展的关键任务。要加快数字化转型，推广先进适用技术，着力提升高端化、智能化、绿色化水平，为产业发展指明了方向。在此背景下，以数据为关键要素、以现代信息网络为载体的数字经济，正深刻重塑传统产业格局。具体而言，数字技术主要通过科技创新赋能、全链路数智化改造和深度数据分析应用三大路径，系统推动传统产业实现质量、效率与动力变革。

数字技术提升产品技术含量，增强核心竞争力。要加强科技创新，让传统产业焕发新活力。数字技术作为科技创新的重要支撑，可助力传统产业缩短研发周期、降低试错成本，推动产品向 “好用、智能、绿色”升级。以美的集团为例，面对白电行业的技术趋同与增长困境，集团以“数字研发”为核心，通过“美云智数”平台整合全球15个研发中心。在空调压缩机研发中应用数字孪生技术，将生产周期压缩一半；针对冰箱保鲜痛点，则通过“食材保鲜数字实验室”研发出“微晶一周鲜”技术，使肉类保鲜期延长至7天，营养流失率降低40%，推动其空调、冰箱全球均价超过行业15%，在全球市场份额中保持领先地位，成功实现了从“低技术含量”到“高附加值”的跨越。

数字技术推动数智化改造，重构全要素生产率。生产效率是产业竞争力的核心指标。传统产业因生产流程割裂、资源配置粗放，常面临“高投入、低产出”的尴尬。数字技术中的工业互联网、人工智能、物联网等工具，恰能通过对生产全链条的数字化改造，实现资源的高效配置与流程的精准控制，从而大幅提升全要素生产率。宝钢股份（上海）的“智慧钢铁”实践便是典型样本。通过5G+工业互联网平台实时联通高炉、转炉等关键设备，实现全流程可视化监控；并利用AI模型动态优化工艺参数，根据原料成分自动调整操作，有效提升转炉命中率并降低吨钢能耗；同时，以智能机器人替代高危人工岗位，提升了作业效率与产品良率。这种“设备互联－数据贯通－智能决策”的模式，为传统制造业向高效、低碳、柔性转型提供了成功范式。

数字技术强化数据分析能力，驱动价值逻辑转变。数字技术的应用使传统产业获得了前所未有的数据采集、分析与应用能力。企业能够通过对市场数据和用户行为进行深度挖掘与智能分析，精准洞察市场需求变化，预测行业发展趋势，实现从“生产导向”向“消费导向”的价值创造模式转变。这种转变具体表现为企业能够更加精准地把握消费者需求，提供个性化、定制化的产品与服务，建立与消费者之间的深度连接。以莆田双驰为例，该公司通过自主研发的脚型数据采集系统，仅需15秒即可获取包括长度、宽度、压力分布等在内的54项足部数据，在此基础上快速生成最适合消费者脚型的鞋款，同时允许顾客根据个人喜好定制设计图案，真正实现了“千人千面”的个性化定制服务，显著提升了消费体验和市场竞争力。

数字技术通过提升产品技术含量、推动数智化改造和强化数据分析能力三条主要路径，系统性地赋能传统产业转型升级。这些路径相互支撑、协同发力，共同推动传统产业向高端化、智能化、绿色化方向发展。未来，随着数字技术的持续创新和深度应用，传统产业将在数字赋能下焕发新的生机与活力，为我国经济高质量发展提供更加坚实的支撑。政府、企业和社会各界应共同努力，完善数字基础设施建设，加强数字人才培养，优化政策支持体系，为传统产业数字化转型创造更加有利的环境和条件。

（作者单位：中共福建省委平潭综合实验区工作委员会党校）