□武勇
在数字人文浪潮与技术驱动的教育变革背景下，以人工智能为代表的前沿技术正重塑着传统人文学科的研究范式与教育生态。历史文献整理作为历史学研究的基础工作与历史学教育的关键环节，在人工智能赋能下正经历从“手工作坊”向“智能协同”的历史性转型。将人工智能赋能历史文献整理系统融入高校历史学专业教育，是培养兼具人文素养与数字技能的复合型创新人才的关键举措。因此，探索其实践路径对推动历史学专业的现代化转型、实现历史文献等中华文化遗产的创造性转化具有深远的战略意义。
资源建设与内容重构的创新实践路径。人工智能技术首先革新了历史教学资源的获取途径与呈现形式。传统教学更多参考已整理出版的标点本文献，学生较少接触到历史文献的原始面貌和历史文献的整理过程。而光学字符识别（OCR）、自然语言处理（NLP）与智能标点等人工智能技术的介入，大幅度降低了历史文献整理的门槛，使得历史学知识的生产开始从传统的“个体化、手工作坊式”向“协同化、数据驱动式”转变。历史教学则必须回应这一变革，培养学生驾驭新型知识生产模式的能力，即从单一的文献精读能力，转向文献精读与“数据洞察”并重的复合能力。在教学实施中，需要构建分层分类的数字资源体系。一方面，引入“轻量化”“人文化”智能工具或智能平台，降低技术门槛，让历史学专业师生能够更快地切入到历史文献智能标点、校勘等基础实践中。另一方面，利用AR/VR技术构建虚拟历史文献环境，对历史文献中记载的事件场景、礼节仪式、典章器物等进行可视化复原，变抽象文字为具象感知，破解珍贵实体文献的教学应用瓶颈，真正实现“做中学”的理论升华，激发学生探究兴趣。
课程体系与教学模式创新路径人工智能技术驱动历史学专业课程体系与教学方法的深层变革。其核心是从“知识传授”转向“探究引导”，构建以学生为主体、以问题为导向的“数智”教学模式。在课程体系上，开发AI+历史文献整理特色课程是改革的核心环节。高校可结合自身学科特色，开发诸如“历史文献智能化整理理论”“历史文献数字处理实践”等专业选修课程，内容应涵盖OCR技术的原理与应用、历史文献数据结构化处理、历史知识图谱化构建等核心模块，注重理论与实践的深度结合。在教学模式上，可广泛采用项目式学习（PBL）。项目驱动的实践教学模式能够有效提升学生综合能力。如引导学生利用各类人工智能工具，合作完成一份地方志、碑刻拓片之类特定历史文献从图像识别、文本断句、实体标注到内容解读的全流程实践。在此过程中，教师从知识讲授者转变为项目指导者，专注于启发学生思维、培养学术规范；学生则需借助历史文献智能处理工具与智慧教学平台，实现对学习过程的全方位记录与数据化分析。可以说，人工智能工具融入历史专业课程教学能有效促进教学从单一知识传授转向对文献处理能力、逻辑思维能力和协作创新能力的综合性、过程性培养。
重塑能力与学科交叉创新路径。人工智能赋能历史文献整理的教学实践，根本目标是重塑历史学专业学生的核心能力谱系。这就要求学生在掌握传统的历史考证、分析能力的基础上，更要具备一定的“数智”素养，即运用智能工具处理、分析和呈现历史数据的能力。这自然会推动历史学与数字科学、图书馆学等领域的深度融合。具体实践中，应着力构建跨学科协同平台。一是不同背景学科开展融合教学，共同开发教学案例。通过技术赋能和学科交叉，构建“历史+”融合创新生态，推动历史文献整理与数字人文、文化遗产保护等前沿领域深度融合，延伸人才培养链条，提升综合育人效益，有效激活历史文献资源的教育潜力。二是鼓励学生参与“AI+历史文献”主题的跨学科大创项目，如利用自然语言处理技术分析历史文献中的情感倾向、社会网络，或利用知识图谱构建历史人物、历史事件的关系图谱。在此过程中，历史学的实证思维与计算机的数字思维相互碰撞，催生新的研究问题与研究视角，从而助力培养能驾驭技术、引领人文研究的未来学者，确保数字化转化的准确性和能力培养的有效性。
生态构建与可持续发展创新路径。人工智能赋能教学的深化，一个健康、可持续的创新生态系统支持是基础，涉及基础设施、师资队伍、政策保障与伦理规范等多个维度。在基础设施层面，高校需要建设覆盖全校的高速校园网络，引入稳定易用的历史文献智能处理工具与智慧教学管理平台，构建稳定的智能生态环境，确保教学工作的顺畅进行。在师资层面，实施“历史教师数字能力提升计划”，通过教学沙龙、访学交流、技术培训等，帮助教师掌握人工智能基础知识和应用技能，并聘请数字人文专家辅助教学设计。在政策层面，高校需建立合理的成果认定机制，并出台专项扶持政策，在经费配套、课时认定、绩效评价等方面向开展融合教学的教师倾斜，设立教改项目奖励相关研究，鼓励师生投身跨学科探索。最后，必须建立融合学术规范与技术伦理的教学标准，在教学中强调对古籍原文的尊重、对算法偏见的警惕以及对数据安全的保护，引导学生在拥抱技术的同时坚守传统文献研究和历史教育的人文内核。
人工智能为历史文献整理融入高校历史学专业教学开辟了清晰而广阔的实践路径。通过资源建设与内容重构、课程体系与教学模式、能力重塑与学科交叉、生态构建与持续发展的创新协同推进，能够系统性地将传统、深奥的历史文献整理工作，转化为生动、高效、富有探究性的现代教学实践。面对“数智”时代的浪潮，高校历史学教育要主动求变，勇于创新，通过技术、模式的创新变革，充分发挥人工智能的赋能作用，最终培养出能肩负起新的文化使命、让中华古文献在新时代焕发勃勃生机的卓越人才。
本文系广东石油化工学院2025年校级教学质量与教学改革工程项目“AI+视域下历史文献检索、运用与中国历史文选课程的融合教学”阶段性成果。
（作者系广东石油化工学院文法学院副教授）