□张婧

人工智能凭借强大的数据生成、数据处理和数据分析能力，为包括大学英语在内的语言教学改革注入全新动力。人工智能背景下，大学英语教育转型发展需要从重构英语智能化教学内容体系、创新精准教学模式、构建智能教学评价机制维度入手，培养学生批判性思维、人工智能技术应用能力、跨学科知识运用能力、伦理道德判断能力等，促使学生逐渐成长为满足新质生产力发展需求的创新型外语人才。

对接实践应用，重构英语智能化教学内容。人工智能背景下，大学英语智慧教学应更加注重培养学生英语综合应用能力，强调大学英语教学内容和现实应用之间的契合度。完善人工智能系统认知并理解复杂英语语言能力的功能，构建大规模语料库，拓展英语教学话题内容，除日常生活、学习、教育、健康、个人职业等话题，增加压力管理、网络广告、大学生慢就业等社会民生话题，以及电子支付、互联网犯罪防范、科技全球化等科技发展话题。同时，给予大学英语教师以管理和编辑语料库的权限，定期更新不同话题关联的英语专业术语。大学英语教师应运用深度学习算法、自然语言处理技术，对其中具有隐喻、双关等文化意义的词汇进行语义分析，结合我国大学生日常生活学习中熟悉的事物为词汇提供对应例句，在潜移默化中将英语融入日常生活，启发学生结合实际应用学习英语。此外，对接当地文化、旅游等产业发展实际需求，加大对地域特色文化的研究力度，构建涵盖个性化、智能化、特色化教学内容的英语语料库，便于大学英语教师直接运用语料库中的素材，培养应用型英语人才。例如，集美大学外国语学院围绕“工海”办学定位，以培养兼具航海专业素养和英语语言能力的复合型人才为目标，打造“英语+航海”教学资源库和语料库，收录航运合同、国际海事组织文件等专业文本内容，培养差异化的英语人才。

运用智能交互技术，创新英语精准教学模式。组织大学英语教师研究和学习智能交互技术概念、优势等，明确智能交互技术以语音识别、计算机视觉、自然语言处理等人工智能技术为核心，将智能交互技术直接作为大学英语教学工具，创设以学生为中心的、沉浸式的交互教学环境，使得文本、语音、视频、图像等信息实现多模态输入与输出成为可能。发掘各类型智能教学平台的智慧功能，丰富大学英语教学数据的分析维度，助力教师实时掌握学生学习进度，综合分析学生学习数据，确定学生个体的优势和不足，实施精准化教学策略。发挥知识图谱映射功能，设计精准纠错系统，方便学生快速找到所需知识点，增强学生自主学习能力；发挥雨课堂出题功能，精准监测学生英语课堂学习成果，增强学生自我检验能力；发挥人工智能学情诊断功能，分析英语教学难点、学生学习难点，精准确定学生在英语教学中的问题。为学生建立电子档案，在不同学生档案中标注英语学习难点问题，具体到词汇学习难点、口语交流难点、语法错误点、写作提分难点、汉英互译出错问题症结等。基于此，教师阶段性更新学生英语学习画像，绘制班级学生分层画像，借助智能化学习支架为不同水平学生推送分层练习。同时，借助自适应学习算法，设定英语知识点掌握标准，当学生水平达到标准之后，系统自动解锁更高难度的练习内容，尽可能满足学生差异化需求，提高英语教学精准度和效率。

构建智能评价机制，优化英语教学闭环体系。借助智能算法、大数据分析技术，构建客观、实时、智能的大学英语教学评价机制，优化教学闭环。通过智能评价系统，实时全面采集学生在英语课堂互动、随堂测试、课后作业等不同环节的数据；教师借助机器学习算法技术，多维度、全流程评估学生在英语教学中的参与度、知识掌握程度、学习完成度、自主学习水平等，为学生生成知识图谱；借助智能批改工具指出学生主客观题的错误，结合评分标准，给出改进意见，优化指标性智能评价机制。此外，进一步优化过程性评价机制，在学生电子档案袋中动态记录学生在大学英语教学阶段的所有表现，形成可视化档案。依据档案数据，教师及时调整教学方式，学生掌握自身情况，共同提升大学英语教学有效性，打造高效化、智能化、实时化“教—评—学”闭环体系，增强大学英语教学有效性。

人工智能技术为大学英语教育转型发展提供了创新机会，同时在数据伦理风险、学术诚信问题、学生过度依赖技术等方面加大监督力度。高校需完善政策，明确人工智能在大学英语教育教学中的应用范围和具体要求，进一步提升教师和学生技术素养，更加理性地应用人工智能技术，做好数据伦理规范化工作，稳步推进大学英语教育创新发展。

（作者系沈阳音乐学院公共基础部副教授）