□徐鸿飞 朱新光

新时代，推进数字化治理，衡量标准不在于系统建了多少，而在治理过程更有序、治理结果更有效。数字技术广泛进入公共服务和社会治理后，数据共享是否顺畅，算法运行是否合规，平台责任是否压实，直接影响治理的规范性与执行力。提升数字化治理质效，必须把协同机制、制度规矩和责任落实抓在前面。数字政府建设是提升数字化治理质效的重要抓手，应在流程优化、数据治理和规则约束上持续用力，使技术更好服务公共利益、增进民生福祉。

把数据用起来，让便民利企落到实处。数字化治理要提升质效，基础在数据，关键在流程。围绕高频政务服务事项推进数据共享与业务协同，有助于减少重复环节、提升办理效率、增强服务体验。深化“高效办成一件事”改革，核心在于以统一标准促进信息贯通，以规范流程推动部门协同，使事项办理更顺畅、服务供给更精准。把“事项能办”推进到“办得快、办得准、办得稳”，关键在流程再造与数据治理同步推进。推进数据共享，关键要做到“能用、好用、放心用”。一方面，要聚焦群众和企业办事的高频事项，明确牵头部门，健全协同机制，把跨部门衔接纳入规范流程，提升数据流转效率与服务响应能力。另一方面，必须守住数据安全底线，坚持用途限定、最小必要与授权留痕，明确数据调取主体、用途范围与责任边界，做到使用可追溯、责任可核查。数据越集中，越要把边界讲清楚，把安全要求压实，确保共享在安全可控的前提下用得稳、用得好。把数据用起来，还要面向公共治理的典型场景提升协同水平。应急处置强调信息同步与资源调度的快速联动；农业服务强调关键数据及时下沉、直达基层末梢；物流通关强调多环节衔接顺畅、信息同向流动。提升质效，就是把这些跨部门、跨层级、跨环节的协同要求，通过数据治理与流程再造沉淀为常态机制，让数字化更好支撑公共服务体系和治理体系高效运转。

让算法讲规矩，让公平正义贯穿始终。随着数字化治理深化，算法在风险研判、资源调度、资格认定、补贴审核、风险预警等领域应用日益广泛。提升效率的同时，更需要把算法运行纳入规范框架，使其与公共治理的公平性、可解释性、可纠错性相一致。治理越数字化，越要把程序正义落到可操作的具体环节，让算法在规矩之内运行，使效率提升建立在可理解、可监督、可纠偏的制度基础之上。在公共事务中，算法进入关键决策与资源配置环节，既关系效率，也关系政府公信力。因此，必须把算法应用置于明确规则与责任的制度安排之下，做到过程可核查、结果可解释、争议可复核，严守秩序、安全与权利保障的底线。让算法讲规矩，要把关口前移、把说明做实、把纠错打通。对涉及公共利益的算法应用，要把技术应用纳入可监督、可复核的治理程序。涉及公共利益的智能应用，应明确适用范围、责任主体和运行要求，避免把算法结果简单等同于最终结论。关键环节要把口径讲清楚，以适当方式说明决策依据，使相关主体能够真正理解规则、形成预期。纠错机制要确保可用、可达、可落实，申诉、核查、改正流程要清楚，办理时限要明确，切实保障权益受影响时能够便捷申诉、获得核查并实现纠偏。通过这些制度化安排，推动算法应用在公共治理中更规范、更透明、更可控。

让平台担责任，让规范运行成为常态。平台和算力已成为公共服务的重要支撑，线上办事、智能调度等都离不开平台和算力。一旦融入公共治理，它们就不再是单纯商业工具，必须坚守公共属性，将公共目标、责任要求内嵌于规则之中，做到可执行、可监督、可追责。平台化、智能化越深入，制度供给越要跟上。压实平台责任，要聚焦关键环节强化监管。将责任落实到数据处理、内容管理、算法推荐等领域，形成事前有规范、事中有监管、事后能追责的常态机制，持续完善全过程治理要求。对涉及民生和公共安全的平台服务，要强化部门协同监管，进一步理顺职责边界与衔接机制，提升治理的系统性与一致性。算力建设同样要守住公共属性和绿色底线，因地制宜提升能效水平，推动算力增长与节能降碳协同推进。同时，还要加强关键基础设施保护，完善安全管理措施，防范数据安全风险和智能应用不当使用带来的隐患，把安全治理抓在日常、落在细处。

推进数字技术优化公共治理，核心是紧扣“实”字、落到“干”字。政务服务要顺畅，就把跨部门协同做实；基层治理要精细，就把数据共享和责任边界厘清；应急处置要高效，就把信息同步和指挥机制做扎实；平台与算力要可用，就把公共目标、规则要求和安全底线贯穿始终，让数字技术更好服务高质量发展大局。归根到底，数字化治理的根本立场在人民，根本保障在制度，关键支撑在协同，底线要求在安全。唯有把为民初心落到实处，把规矩立严立细，把责任压紧压实，方能推动数字技术与公共治理深度融合，将技术优势转化为治理效能，让数字化治理更有序、更有效，为高质量发展和治理现代化提供坚实支撑。

（作者徐鸿飞系上海师范大学马克思主义学院博士生；朱新光系上海师范大学哲学与法政学院教授、博士生导师，亚洲学研究中心主任）