□陈哲

党的二十届四中全会提出，全面实施“人工智能+”行动，为推动人工智能与教育深度融合提供了重要遵循。高职院校是技术技能型人才培养的主阵地，人工智能技术的发展为高职院校课程思政建设带来了新机遇，不仅可为个性化教学提供技术支撑，也可进一步推动教学方式与评价体系的创新。当前高职院校在思政资源与专业教学融合、育人精准度、评价体系、师资赋能等方面正在积极探索。立足高职院校办学定位与人才成长规律，阐述人工智能赋能课程思政的实践路径，通过资源整合、教学创新、评价优化、保障完善，推动课程思政从“形式融合”向“内涵融入”转型，可为培养兼具理想信念与专业技能的新时代“数字工匠”提供有力支撑。

构建智能化思政资源体系，实现精准供给。思政资源是课程思政的基础。依托人工智能，能破解传统资源“同质化”“碎片化”问题，实现精准匹配与高效供给。一方面，打造分类化动态资源库。依托自然语言处理与知识图谱技术，整合中华优秀传统文化、革命文化以及社会主义先进文化中的核心元素，纳入时政热点、大国工匠案例、产业转型实践等鲜活素材，构建涵盖家国情怀、工匠精神、科技伦理、社会责任等模块的动态资源库。通过深度学习算法分析不同专业培养目标与课程特点，建立精准匹配机制，譬如为机电类专业嵌入“智能制造责任担当”案例，为交通类专业匹配“中国现代化综合交通运输体系成果”素材，实现思政与专业教学的同频共振。另一方面，创新资源呈现与更新模式。利用AIGC技术将文字资源转化为微课、动画、互动问答等多媒体形式，借助VR/AR技术构建红色教育基地、职业伦理困境等虚拟场景，增强教学沉浸感。建立智能更新与审核机制，通过算法跟踪政策与产业动态，自动更新资源，由思政课专家、教师、技术人员联合审核，确保内容合规。

创新人机协同教学模式，提升育人实效。人工智能可推动教学模式从“单向灌输”向“精准滴灌”转型，实现价值引领与技能培养的统一。其一，构建个性化育人智能体。整合学生课堂互动、线上学习轨迹、社会实践、职业规划等多维度数据，运用机器学习绘制立体学生画像，精准识别学生思想困惑与成长需求。针对不同学生定制方案，如为技能突出但信念薄弱者推送工匠成长历程介绍系列短视频，为思想活跃但实践不足者设计志愿服务虚拟任务等，实现“千人千面”的个性化教学。其二，打造沉浸式教学场景。依托虚拟仿真技术还原重大历史事件、企业生产车间等场景，让学生在“参与”中深化认同。例如，利用VR模拟智能生产线伦理抉择场景，培育责任担当；构建乡村振兴虚拟实践平台，强化社会责任。创新“线上预习+线下研讨+线上复盘”模式，引导学生通过虚拟系统开展课前预习，聚焦主题开展线下案例研讨，课后借助智能系统反思提升，形成闭环育人链条。其三，建立“教师—AI—学生”三元机制。AI助教实时解答疑问，通过情感计算分析课堂状态，为教师提供学情报告；教师聚焦价值引领，针对共性问题开展研讨，个性问题进行一对一引导，将思政融入专业教学，实现“三位一体”培养。

基于数据完善评价体系，强化过程赋能。科学评价是课程思政开展的有力保障，人工智能有助于破解传统评价“重结果、轻过程”问题，实现精准化、动态化评价。首先，构建多元评价指标体系。突破单一结果评价，建立“过程+结果”“定量+定性”“校内+校外”指标体系。其中，定量指标可包括线上学习时长、互动参与度等；定性指标涵盖课堂发言倾向、社会实践表现、企业导师评价等；校外指标引入行业对职业操守的反馈，全面反映思政素养成长等。其次，实现全场景数据采集分析。借助人工智能采集课堂、线上学习、虚拟实践、企业实习等多场景数据，包括核心价值观认同、伦理决策选择等多模态信息。通过算法模型量化分析与质性研判，生成学生思政素养数字画像，精准识别优势与短板，为个性化指导提供支撑。再次，建立闭环评价机制。发挥人工智能高效处理数据优势，实现评价自动化。同时，坚持教师主导地位，积极进行人工复核，避免“唯数据论”。将评价结果与评奖评优、职业指导挂钩，向学生推送改进建议，为教师优化教学提供依据，形成“评价－反馈－改进”闭环。

筑牢技术应用防线，规范发展方向。技术赋能需健全保障体系，确保不偏离立德树人方向。一是提升教师“AI+思政”融合能力。建立系统化培训体系，通过专题讲座、实操训练、校企教研平台，提升教师技术应用、资源挖掘、教学设计能力。鼓励组建跨学科团队，联合开发教学资源与虚拟项目，打造“思政+技术+产业”复合型师资。将相关教学成果纳入职称评定与绩效考核，激发教师参与积极性。二是健全数据安全与伦理规制。制定数据管理办法，明确采集范围与存储规范，采用加密、授权访问、区块链溯源等技术，保障学生信息安全。建立伦理规范，对算法设计、场景创设进行合规审查，防范算法偏见与信息茧房风险。三是完善协同推进机制。建立学校党委领导、宣传部与教务处牵头、二级学院实施、思政与专业课教师协同的工作体系，将人工智能赋能纳入学校发展规划。适当加大经费投入，建设智能教学平台与虚拟实验室，深化校企合作，联合开发职业场景思政资源，实现思政教育与产业需求对接。

人工智能为高职院校课程思政带来了深刻变革，其技术优势与职业教育特色高度契合，为破解传统难题提供了全新路径。通过构建智能资源体系、创新人机协同教学、善用数据驱动评价、筑牢保障防线，可进一步推动课程思政实现内涵式发展，培养兼具技能与信念的新时代“数字工匠”。实践中，需坚守“立德树人”根本，把握“技术赋能而非主导”原则，平衡技术创新与人文关怀。未来，需进一步加强理论与实践探索，优化应用路径，完善协同机制，让人工智能更好地服务课程思政建设。

（作者单位：浙江交通职业技术学院）