□霍镜宇

在数字经济与现代金融产业深度融合的发展格局下，金融科技已经成为推动金融行业转型升级、增强核心竞争力、实现高质量发展的重要引擎。大数据、人工智能、云计算、区块链等新一代信息技术，正全面渗透到信贷管理、风险防控、财富管理、普惠金融、监管合规等多个关键领域，深刻改变着金融服务的运行模式与治理逻辑。面对行业快速变革带来的人才需求升级，高校作为金融科技人才培养的核心载体，必须主动适应新形势、对接新要求，着力破解传统大数据教学中存在的理论与实践脱节、技术与金融融合不深、实践体系不够完善、教学内容更新滞后等突出问题。立足金融科技特色人才培养目标，系统创新大数据实践教学体系，不仅是提升高校育人质量的内在要求，更是推动教育链、人才链与产业链、创新链有效衔接，服务国家数字经济发展与金融强国建设战略的重要路径。

优化实践教学内容供给，构建“金融+大数据”深度融合的特色课程体系。高校应紧密围绕金融行业真实应用场景，打破传统专业之间的课程壁垒，推动大数据技术类课程与金融业务类课程有机融合、同向发力，将金融业务逻辑、数据治理规范、风险控制模型、行业应用标准系统嵌入实践教学全过程。在实践内容设计上，重点围绕金融数据预处理、用户行为精准画像、信用风险智能评估、反欺诈监测分析、量化交易策略研发、金融舆情动态追踪、客户价值深度挖掘等典型场景，构建阶梯式、递进式、全流程的实训任务体系，使学生在熟练掌握Python数据分析、Spark分布式计算、机器学习基础应用、数据可视化呈现、数据仓库搭建等核心技术工具的同时，真正理解技术在金融场景中的落地逻辑与实践价值。同时，紧跟金融科技发展前沿趋势，及时将智能风控、监管科技、大数据合规应用、金融大模型轻量化落地、数字金融创新实践等新方向、新内容纳入实践教学范畴，不断增强教学内容的前沿性、实用性与岗位适配度，实现从单一知识传授向综合能力培养的根本转变。

搭建多层次立体化实践平台，夯实大数据实践教学基础支撑条件。针对金融数据保密性强、真实业务场景难以直接开放的行业特点，高校应统筹整合校内优质资源与行业优质资源，着力打造仿真度高、实用性强、贴近产业实际的实践教学环境。在校内高标准建设金融大数据实验室、智能金融实训中心、数据风控体验室，配置行业标准实践教学软件与模拟业务操作系统，构建高度接近真实金融业务的数据流程与操作体系，让学生能够在安全可控、场景逼真的环境下完成数据采集、清洗、建模、分析、应用与可视化展示等全链条训练。在校外持续深化校企协同育人机制，与各类银行、证券、保险机构及优质金融科技企业共建校外实践基地、实习就业基地与联合创新实验室，引入脱敏业务数据、真实项目案例与行业规范标准，推动校企共同制定教学方案、共同开发实践课程、共同指导学生实训，实现课堂教学与行业需求无缝对接、基础训练与实战应用有机衔接，有效提升学生解决金融科技领域实际问题的综合能力。

创新实践教学组织方式，推动教学模式与考核评价体系系统性改革。高校应主动转变以教师讲授、验证性实验为主的传统教学模式，积极采用项目驱动、案例教学、团队研讨、以赛促学、实战导向等多元化实践教学方法，围绕金融科技领域真实工作任务设计综合性、创新性实践项目，引导学生在自主探究、分工协作、成果展示与复盘优化中不断提升实践操作能力、创新思维能力与团队协作能力。同时，充分运用线上线下混合式教学模式，依托虚拟仿真教学资源、行业开放数据集、专业在线实践平台等数字化载体，有效拓展实践教学的时空边界，增强学生学习的自主性、探究性与灵活性。在考核评价方面，坚决摒弃“重结果、轻过程”“重理论、轻实操”的单一考核方式，建立过程性评价与成果性评价相结合、技术能力与职业素养相结合、校内评价与企业评价相结合的多元综合评价体系，将日常实训表现、项目完成质量、团队协作水平、创新思考成果、实践报告撰写、职业素养表现等全面纳入考核指标，更加全面、客观、精准地反映学生的实践能力与综合素养。

强化“双师双能型”师资队伍建设，为实践教学高质量开展提供坚实人才保障。高质量的实践教学，离不开高水平、复合型的师资队伍作为支撑。高校应着力打造既精通大数据核心技术、又熟悉金融业务逻辑、兼具扎实教学能力与丰富实践经验的“金融+科技”复合型教学团队。一方面，完善教师实践能力提升机制，鼓励专任教师深入金融机构与科技企业开展挂职锻炼、项目研发、行业调研与实践研修，深度了解一线业务需求、技术应用场景与人才岗位标准，全面提升实践教学能力与产业对接水平；另一方面，健全兼职教师聘任机制，积极引进金融科技领域资深专家、技术骨干、高级工程师等行业人才担任兼职教师，参与实践课程教学、项目研发指导、职业规划分享与专题讲座授课，将前沿行业视野与一线实践经验有效融入课堂教学，丰富教学内容与实践维度。通过定期培训、教学研讨、科研合作、成果转化等方式，持续提升教师的教学水平、创新能力与实践素养，加快形成一支结构合理、能力突出、作风扎实、适应新时代金融科技人才培养需求的专业化师资队伍，为大数据实践教学高质量、可持续开展提供持久动力。

新时代背景下，金融科技的持续创新发展必将不断重塑人才需求结构与能力标准，高校大数据实践教学改革也必须与时俱进、持续深化。坚持以金融科技人才培养为核心导向，不断优化实践教学内容供给、创新实践教学组织模式、完善实践教学条件保障、建强复合型师资队伍，能够有效提升学生的技术应用能力、金融业务理解能力、综合创新能力与职业发展潜力。通过系统化、科学化、实战化、一体化的教学改革与体系创新，高校必将培养出更多符合行业发展需求、具备强劲发展潜力的高素质复合型金融科技人才，为我国金融行业数字化转型、数字经济健康有序发展、金融现代化建设不断向前推进提供更加坚实、更加可靠的人才支撑与智力保障。

（作者单位：哈尔滨金融学院计算机与数学学院）