本报讯（记者王思琦）近日，哈尔滨医科大学周钦教授团队成功研发AMI-SERS（人工智能赋能的血清分子可解释表面增强拉曼光谱）即时检测平台，实现了人工智能（AI）与光谱检测技术的深度融合，为阿尔茨海默病（AD）早期筛查提供了一种低成本、高灵敏和可解释的新方法。该研究得到国家重点研发计划等项目支持，相关成果发表于国际知名期刊。

据介绍，传统表面增强拉曼光谱（SERS）技术虽然能够快速获取血液中的“分子指纹”，但长期存在“看得到信号、却解释不了来源”的问题，许多检测结果类似“黑箱”诊断。与此同时，过去开展AI辅助分析往往需要医学、化学和计算机等多领域专家长期协作，沟通与应用成本较高。

针对这一难题，周钦教授团队创新性地将大语言模型辅助算法开发与机器学习技术引入血清代谢组学研究。团队构建的AMI-SERS平台不仅能够快速区分患者与健康人群，在测试中取得96.67%的分类准确率，还首次实现了对光谱信号来源的“分子级溯源”。研究人员自主研发的“多源匹配算法”，能够从复杂光谱中精准定位异常代谢物，使检测结果从“只能判断”升级为“能够解释”。

该研究突破了传统蛋白标志物检测路径，提出了基于血清代谢组学与AI融合的即时检测新策略，为发展自主可控的智能体外诊断技术提供了新思路。研究团队表示，未来该平台有望进一步拓展至肿瘤、心脑血管及代谢性疾病的筛查并推动智能即时检测设备在社区医院和基层医疗机构落地应用，以科技力量守护民众健康。