学术探讨|高职院校学生高质量充分就业协同发展的路径

□杨雪芹

就业是民生之本,高等职业教育作为衔接教育与就业的重要桥梁,在推动人力资源开发及经济社会进步中发挥着不可或缺的作用。在数字经济与人工智能蓬勃发展的背景下,依托AI技术预测市场需求、构建教学场景、开展过程评价监测,通过产教融合推动教学体系改革、提升专业技能,已成为高职院校助力学生实现高质量充分就业的必然选择。

AI预测市场需求,构建专业、产业与就业协同发展机制。一是推进高职院校专业设置动态调整与优化,借助AI精准预测未来3-5年高增长、高需求的产业领域,支持学校增设相关专业并开展试点。二是重塑适应性强的课程体系,一方面推行“微专业+模块化”课程模式,将核心技能知识拆解为可灵活组合的单元模块,学生根据目标岗位需求自主组合选课;另一方面推动课程内容与产业前沿同步迭代,确保学生所学知识既不过时、又能落地应用。三是改革产教融合模式,以市场需求为导向建立产业发展与人才培养联动机制,校企共建产业学院和虚拟仿真实训基地,促进产教深度融合。四是构建包容匹配、可持续的就业体系,通过职业生涯规划课程、校园招聘会、职业培训等渠道帮助学生适应产业变化,形成“产业带动就业、就业反哺产业”的良性循环。通过建立需求导向的人才培育体系,推动产教深度融合,提升专业、产业与就业的配置效率,最终实现“专业适配产业、产业拉动就业、就业反馈专业培养”的循环机制。

AI重构教学情境,增强职业技能体验感。一是智能生成虚实融合的职业场景,利用AI生成式技术快速创建景区、客服中心等高保真虚拟工作环境,结合VR/AR设备让学生获得身临其境的体验;以旅游管理专业为例,通过AI根据“游客突发投诉”关键词自动生成不同风格的场景细节、背景音效和角色动作,提升情境真实感。二是通过AI驱动岗位角色对话与任务交互,部署基于大语言模型的虚拟游客、同事或上级角色,支持自然语言实时对话,学生在完成旅游线路制定、沟通、报价等操作时,通过AI根据其回答动态调整对话逻辑与任务难度;例如,在导游带队实训过程中,AI扮演不同需求的游客,自动生成不同话术,训练学生的应变与服务能力。三是开展多模态实时动作捕捉与技能反馈,通过摄像头、麦克风及传感器捕捉学生的肢体操作、语音指令、面部表情,AI模型识别动作规范性并及时给出提示;例如在定制旅行与管理服务的过程中,AI监测学生旅行产品开发细节、完善旅行线路策划。四是基于学习行为数据动态调优体验,记录学生在情境中的操作轨迹、决策耗时、错误类型等数据,通过AI分析其技能薄弱点与认知负荷状态,自动调整情境复杂度、提示频率或场景节奏;例如,当AI判断学生多次卡在“游客情绪安抚”环节时,会自动降低对话语速、增加正面引导选项,并在后续任务中插入针对性微案例,实现“千人千面”的体验优化。

AI监测过程评价,推动人才与岗位精准匹配。一是建立“一生一档”,利用AI数据统计分析功能,从三大维度采集学生数据构建个人档案:首先是技能操作数据,包括虚拟实训中的操作时长、错误率、流程完整度、规范达标率等;其次是理论知识数据,包括课程成绩、知识点掌握度、学习路径偏好等;最后是行为素养数据,包括问题解决能力、职业态度评价、个人职业偏好等。二是实行“一生一推”,基于“一生一档”的完整数据,AI系统分析企业招聘数据库,自动解析岗位描述中的技能要求、经验门槛、素养偏好、薪资构成等关键信息,形成就业岗位资源库;采用多维度匹配算法通过技能吻合度、经验匹配度、发展潜力、职业兴趣等维度的综合评估,自动生成推荐优先级列表,为每位学生精准推送3-5个最匹配的岗位。三是实施“一生一跟”机制,开展毕业生去向与就业质量的跟踪回访,动态分析岗位匹配度、职业晋升通道、企业用人满意度等指标;将数据反馈至学校,用于优化课程设置与实训内容,形成“培养—就业—反馈—优化”的闭环生态。这一机制真正实现了人才与岗位的精准匹配,全方位提升人岗适配效率与拓宽就业覆盖范围,切实达成更高质量、更充分、更具可持续性的就业目标。

(作者单位:重庆旅游职业学院)