学术探讨|人工智能视域下教育创新的三个维度

□刘治恒 陈玉涵 谭小霞

随着《“人工智能+教育”行动计划》纵深推进,智能技术正深度赋能科教协同,成为驱动教育强国建设的强劲引擎。智能教育已实现从“点上探索”到“面上覆盖”的历史性跨越,正站在从“规模扩张”迈向“内涵跃升”的关键节点。育人价值的深度开掘、核心素养的扎实落地,既是变革必须攻克的战略高地,也是率先定义未来教育形态的难得契机。实践深刻昭示,教育系统性重塑,重在理念革新与范式重构。本文从技术赋能、目标升维、范式革新三个维度,系统回答人工智能何以撬动教育深层变革的时代命题,为智能教育高质量发展提供中国方案,为教育强国建设注入澎湃动能。

技术赋能,推动课堂教学从粗放走向精准。依托智能技术优化课堂模式,有助于改变过度依赖教师个人经验的粗放式教学,推动其逐步走向精细化、科学化。一是智能工具的引入推动教师角色转型。批改作业、日常答疑等重复性事务可由人工智能承担,教师得以将更多精力投向课程设计、思维引导与情感交流,其角色从知识传授者转向成长引导者。二是学情数据分析为精准施教提供了支撑。传统班级授课难以兼顾学生个体差异,借助大数据分析,教师能够较为准确地把握每位学生的薄弱点,开展针对性地辅导,有效提升教学实效。同时也要看到,部分学校在数字化推进中盲目追求形式,陷入技术形式主义误区。师生之间的思维互动与情感交流在形式主义中被弱化,偏离了育人为本、技术为用的方向。对此,有必要完善准入标准与监管机制,确保技术服务育人,防止教学被技术异化。

目标升维,从知识本位走向素养本位。升级育人理念、落实核心素养培育,是当前教育改革的重要命题。过去教学偏重知识识记与机械训练,学生素养高低往往只看分数,素养培养只能通过知识记忆或机械训练被动实现。这种单一尺度既不利于能力提升,也难以回应创新型人才培养的迫切需求。依托数字技术重塑教学、学习与评价链条,是推动教育从知识本位迈向素养本位的关键所在。智能系统的引入正在改变课堂面貌。知识梳理、习题训练等基础工作可由智能系统辅助完成,教师得以将精力放在更具创造性的教学设计上,项目化学习、情境化探究等技术支撑下的教学方式得以常态化开展。学生在解决真实问题的过程中锻炼创新思维与协作能力,学习从被动接收转向主动建构。与此同时,人工智能可采集多维学情数据,构建兼顾诊断与激励功能的立体化评价体系,动态追踪学生素养发展轨迹。借助过程性数据把握真实学情,并据此反馈于教学改进,才能真正实现学业水平与综合素养的协同提升。

范式革新,搭建融通共享的教育新生态。创新育人范式、搭建融通教育生态,关键在于打破传统教育的结构性壁垒。长期以来,教育受制于时空阻隔、资源配置不均、学科之间缺乏对话等矛盾,各环节彼此割裂,导致学生知识零散、视野狭窄。随教育问题共生的学区房、辅导班、重点班等教育衍生现象屡禁不止。人工智能凭借资源整合与跨界连接的优势,为教育走向共享、互融、联动开辟了新空间。在资源均衡配置方面,智能云平台可突破地理限制,将优质资源精准输送至薄弱地区,逐步缩小城乡、校际发展差距,促进教育公平。在学科融合育人方面,数据融合技术可辅助学生打通学科内在关联,跨学科项目式学习常态化开展,有助于培养学生综合运用多学科知识解决实际问题的能力。这一新范式的持续运转,还需学校将跨学科教学与协同教研纳入常规机制,把过程性素养表现融入综合评价,实现教、学、评有机衔接,同时持续加大数字基建投入和教师培训力度,防范区域间数字化差距进一步拉大。

人工智能赋能教育创新,本质上是技术逻辑与育人规律在历史交汇期的深度耦合。技术的高度,终究要以教育对人性的关照为标尺;融合的深度,最终要以人才自主培养质量为检验。面向“十五五”科教人协同发展新格局,智能教育建设必须坚持人文先导、价值内嵌,在技术迭代中校准育人方向,在生态重构中回归教育本真。以融合驱动系统性变革,以融合锚定育人本位,方能使技术之智转化为育人之慧,为教育现代化与教育强国建设提供坚实的理论支撑与实践路径。

本文系重庆市研究生教育教学改革重大项目“机械工程国家一流学科共性特征分析与创建路径研究”(yjg250182);重庆理工大学党建与思想政治课题项目专项资助“党建赋能‘双师协同’育人的耦合机制与实践路径研究”(2026DJ112)研究成果。

(作者单位:重庆理工大学马克思主义学院)