推动基础研究、技术攻关和成果转化有机衔接

抢抓机遇 打造智能经济新形态

韩天澍

新一轮科技革命和产业变革纵深演进,人工智能已成为培育新质生产力、推动高质量发展的核心引擎。习近平总书记强调:“要推动人工智能科技创新与产业创新深度融合,构建企业主导的产学研用协同创新体系”。今年的政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”。黑龙江省“十五五”规划纲要明确部署推动科技创新和产业创新深度融合,提出“构建科技成果全链条转化模式”。以产学研用协同创新贯通创新链、产业链、人才链、应用链,打造智能经济新形态,既是落实国家战略的政治担当,也是抢抓人工智能发展机遇、重塑区域竞争优势的必然选择。

体现唯物辩证法的基本规律

产学研用协同创新不是各类主体的简单叠加,而是深刻体现了唯物辩证法的基本规律和历史唯物主义基本原理。产学研用的系统重构彰显出矛盾对立统一规律的实践智慧。产学研用协同创新有效形成“企业出题、科研解题、市场阅卷”的逻辑闭环,科研成果依托产业场景实现价值转化,产业升级依托技术突破实现迭代跃升。科创与产业各要素相互促进、共生共进,充分体现了矛盾双方在一定条件下相互转化的辩证逻辑。

产学研用协同创新打造智能经济新形态遵循整体与部分的辩证统一理论。整体统率部分,部分制约整体,系统的整体功能不等于局部功能的简单相加,而是通过体系化协同释放出乘积效应。推动智能经济新形态发展,产、学、研、用是不可或缺的构成要素。缺少产业承接,科研成果无法实际落地;缺乏人才支撑,产业转型难以持续推进。推进产学研用协同创新,就是立足发展全局明晰各方定位,推动企业、高校、科研机构、应用场景优势互补,实现整体大于部分之和的发展目标。

产学研用协同创新实现智能经济新形态的生成与发展过程,深刻印证了历史唯物主义关于生产力与生产关系辩证运动的核心逻辑。科学技术是第一生产力,有力实现了生产力要素的全方位优化。具体体现为:依靠产教融合培育智能领域的高素质劳动者;依托科技联合攻关突破关键技术、革新劳动资料;借助智能化改造拓展产业边界,拓宽劳动对象的范畴与形态。与此相适应,人才政策、成果转化制度等生产关系持续优化,以实现进一步解放和发展智能生产力。

构建智能经济新形态的重要支撑

产学研用深度融合是创新要素重组、创新资源贯通的系统性工程,也是构建智能经济新形态的重要支撑。充分释放产学研用的协同效应,能够为培育新质生产力、实现经济高质量发展积蓄力量。

产学研用协同创新是激活龙江产业优势的关键抓手。黑龙江拥有完备的重工业体系、现代农业与能源产业根基,集聚大批优质高校和科研院所,具备发展智能经济的良好条件。深化产学研用协同创新,能有效打通产业、人才、科研、应用之间的壁垒,推动资源存量转化为发展增量,把黑龙江的产业基础、科教资源转化为智能经济发展的现实动能。

产学研用协同创新是培育新质生产力的重要载体。新质生产力的核心是科技创新驱动的生产力跃升,具体体现在科研端的技术突破与产业端的承接转化。依托产学研用协同创新,能够推动高校院所的原创性智能技术成果快速对接产业需求,通过企业的产业化落地实现技术创新与规模应用,持续壮大新质生产力。

产学研用协同创新是智能经济新形态长效发展的根本保障。通过技术创新与产业升级同频共振,能让智能经济发展始终保持创新活力。产学研用协同创新能有效搭建常态化供需对接、持续性人才培育、迭代化场景测试体系,最终形成供需适配、动力充沛、循环畅通的智能经济发展新格局。

打造智能经济新形态的实践路径

强化顶层制度统筹。深入落实《新时代龙江创新发展60条》,健全政府引导、市场主导、多方参与的协同推进机制。深化科技计划管理改革,常态化推行揭榜挂帅、赛马争先等多元化攻关模式。做优做实科技总师制度,推动科研力量深度嵌入产业一线,打通科研与产业对接堵点。依托省内国家级自主创新示范区、环大学大院大所创新创业生态圈集聚创新要素,升级省级科技成果智能对接平台,打造产学研用全域协同、高效联动的智能经济创新生态。

深化产教融合育才。构建适配龙江智能产业需求的人才培育体系。进一步引导省内高校优化学科专业布局,围绕智能农业、智能装备、智能能源等特色产业,增设人工智能新兴专业方向。深化校企协同育人,支持高校与龙头企业共建现代产业学院、实训基地、联合实验室,推行订单式培育、项目化教学、实景化实训模式,定向培育本土化、复合型、应用型人才,为发展智能经济新形态夯实人才基础。

突出场景应用牵引。坚持应用牵引、场景赋能,构建以用促研、以研助产的发展闭环。立足黑龙江产业禀赋,聚焦现代农业、高端装备、能源化工等重点领域,分类打造标杆示范场景与典型应用场景,建立常态化场景培育开放机制。依托真实产业场景开展技术验证与优化,推动智能技术向产业链全面渗透,促进场景应用从单点示范向规模化、体系化拓展,持续夯实智能经济新形态运行的实践基础。

(作者单位:东北石油大学,本文系黑龙江省研究生教育教学改革研究项目阶段性成果)