□谢一锋

随着“互联网+”、数字技术深度融入高等教育，教育数字化转型正全面提速，智慧体育成为引领高校体育教学改革的重要发展方向。智慧体育以云计算、物联网、大数据、AI 视觉识别、虚拟仿真技术等为技术底座，将智能穿戴设备、智慧教学平台、运动APP、VR/AR仿真场景引入体育课堂，推动体育教学由经验驱动向数据驱动转型，实现课堂教学的个性化、可视化、可量化发展。基于此，高校可以从课前、课中、课后、课外全流程入手，系统探索智慧体育赋能体育课堂教学模式创新转型的实践路径。

课前打造精准前置备课体系。课前教学准备是落实精准教学的重要前提。体育教师能够依托高校数字化体育数据平台，打破传统仅凭教学经验备课的单一模式，结合学生往期体育档案数据进行针对性教学设计。高校应持续完善体育数字化平台建设，常态化汇总整理学生体质健康测试成绩、各项目课堂学习记录、课余自主训练情况等体育基础信息，为教师精细化备课提供扎实的数据支撑。在正式授课前，教师通过平台调取班级全体学生的体育学习资料，全面掌握学生身体形态、心肺机能、耐力素质、肌肉力量等基础体能状况，从而清晰地掌握班级整体身体素质整体水平；结合学生各项目学习情况，梳理学生普遍存在的技术动作短板与学习难点。此外，教师可结合学生线上学习时长、练习频率、运动兴趣偏好以及日常运动负荷、心率状态等数据，明确不同学生的体能短板和技能提升方向，为分层、差异化的课堂教学设计筑牢基础。

课中落地分层精准课堂教学。将数字化影像采集、运动数据记录设备与虚拟教学场景融入线下体育课堂，优化教学流程、提升课堂教学实效。其一，课堂教学中通过影像录制留存学生训练画面，教师结合标准技术动作范本，逐一对学生的运动姿态、发力方式、肢体角度进行人工对照研判，发现学生动作不规范、发力错误、姿势变形等问题，并通过现场示范、画面比对的方式指出问题、讲解方法，引导学生逐步规范运动技术动作。其二，课堂训练期间，借助运动手环、体能监测装备等常规体育设备，全程记录学生训练过程中的心率波动、运动强度、训练密度及体能消耗情况，汇总形成班级整体训练数据报表。教师结合实时数据，明确全班学生的训练状态和体能差异，对照课前梳理的学生基础情况，动态调整课堂训练内容、训练强度和训练节奏。其三，依托虚拟仿真教学手段搭建多元化运动教学场景，完整展示各类运动项目的技术流程、动作要点和实操规范，让学生接触更多运动项目、拓展运动认知，丰富课堂教学形式。

课后开展个性化学情巩固提升。课后复盘与巩固练习是衔接课堂教学与能力提升的关键。课程结束后，系统会自动整合整堂课的训练数据、技能测评结果与学生课堂表现，形成班级整体教学分析报告与学生个人学习档案，直观呈现课堂教学成效和学生的具体提升空间。教师依托平台生成的数据分析报告，可彻底改变传统统一化的课后作业布置模式，根据不同学生的能力短板定制专属课后提升方案，精准推送针对性的训练任务、动作复盘视频、理论学习资料等拓展资源，为学生提供个性化的课后辅导。对于学生而言，可随时登录智慧体育平台回看课堂教学内容、查阅个人训练数据与学情分析报告，对照自身存在的问题开展针对性练习，在持续复盘与训练中规范运动动作、弥补能力短板，逐步养成科学健身的良好习惯，实现运动能力的长效提升，让课堂教学效果得到持续延伸。

课外构建课内外协同育人闭环。高校体育育人旨在培育终身体育理念及养成自觉锻炼习惯，因而单纯依赖有限的课堂教学时长，难以突破时空壁垒以实现长效育人目标。因此各高校需依托智慧体育平台打破课堂时空束缚，把体育教学向课外场景延伸，搭建课内外联动的体育育人体系。一方面，利用运动APP、智慧场馆预约系统，学生可以自主预约运动场地、邀约同伴开展日常体育锻炼；把平台自动留存的课外锻炼时长、运动里程、练习频次等相关数据纳入学生体育综合评价之中，引导学生养成日常健身的良好习惯。另一方面，常态化组织开展线上运动打卡、体育经验分享、趣味体育赛事、专项运动比拼等课外体育活动。通过同伴互动、榜单激励、赛事引领等方式，充分调动学生参与课外体育锻炼的主动性和积极性，营造全员运动、积极健身的校园体育氛围。

本文系大思政“工程专项”/“课程思政”特色示范课程项目“大学体育-健美操”（202402009）研究成果。

（作者单位：阿坝师范学院）