□田晓媛 祝世彬（通讯作者）
在数字化快速发展背景下，人工智能技术正在改变人类的生产、生活和学习方式，以ChatGPT、DeepSeek为代表的生成式人工智能给教育领域带来了深远的影响。网络思想政治教育是高校落实立德树人根本任务的重要环节，面对技术环境的快速变化，必须积极回应时代命题，在理念、内容、方法等各方面加快迭代升级。2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确提出推动人工智能与各领域深度融合，为高校网络思政教育转型提供了政策依据和行动方向。顺应时代技术变革，以人工智能为纽带开展高校网络思政教育，既是高校推动教育形态升级的必然要求，也是践行立德树人根本任务的现实急需。
以人工智能赋能内容创新，筑牢网络思政育人根基。其一，推进立体化内容创作。借助人工智能技术将理论知识以图文、短视频、情景剧等作品的形式呈现，如运用生成式人工智能创作红色文化、党史故事和劳模精神等主题图文、H5和微视频作品，使抽象理论转化为符合大学生认知特点和传播规律的可视化、场景化、互动化的网络思政内容。另外，在前期利用人工智能技术对内容的政治导向、价值取向和传播效果进行审核把关，剔除不良信息，对表述方式进行动态调整，保证网络思政内容的权威性和正向引导作用。其二，推进个性化内容传播。依靠人工智能算法来收集各个年级、专业地域、性别等不同类别大学生的思想需求结构以及兴趣偏好的各种数据，从而形成一个包含大学生思想动态和网络行为在内的详细画像，根据画像结果中不同的学生认知特点和现实需要来开展思政内容的个性化推送。同时，由于大学生思想的动态发展，需要不断更新调整算法推荐逻辑，在个性化服务和内容多样性之间保持动态平衡，用内容轮换或者交叉推荐的方式防止单一类型的内容被过度曝光造成大学生认知窄化。其三，推进原创性内容更新。鼓励师生利用人工智能工具参与内容生产，创作优秀的“AI+思政”作品，如海报、音频、微视频、网文、虚拟现实（VR/AR/MR）作品等，打造贴近校园的网络思政原创精品，并将优秀作品在学校官网、官微、各级公众号、抖音、B站等融媒体平台上进行宣传推广，形成全员共建共享的网络思政内容工作格局。另外，用人工智能抓取热点来创建内容更新机制。根据重大政策、重要纪念日、社会热点，快速产出适配网络传播的正能量的思政内容，及时回应大学生的思想困惑。
以人工智能搭建智能平台，拓宽网络思政育人渠道。一是构建一体化数据平台。整合教学管理、学生事务、就业服务等各个系统，消除各个部门之间的数据壁垒，达成信息资源的互通共享。在此基础上建立一个包含直播授课、智能考勤、人工智能辅助作业批阅等功能的智慧服务平台，平台内设人工智能助手和虚拟导师两个角色，两者共同工作，涵盖理论学习引导、学业风险预警、心理健康关怀、日常答疑互动等全部要素的服务模块。人工智能助手可以按照学生的使用行为给出相应的拓展资料推送，虚拟导师在发现学生出现学业下滑或者情绪异常的时候会发出警报，给辅导员介入提供依据。二是打造沉浸式互动体验。利用虚拟仿真技术再现红色教育资源的沉浸式体验、校园文化数字孪生展示、公益服务和社会实践虚拟仿真等，如革命历史场景重建、虚拟纪念馆、劳模文化馆、校园智慧导览系统、应急演练和心理疏导等，在虚拟场景里加强学习的代入感和临场感。在上述虚拟场景中加入专题研讨功能，以学生关心的时事热点、社会问题为切入点创建开放性的交流平台，促使学生主动参与到讨论当中来，理性地发表自己的看法，使沉浸式的体验与思想上的互动相互促进，提高思政教育的吸引力以及实际效果。三是建立精准化监测与综合评价协同体系。利用大数据分析技术，对学生的在线学习时长、内容偏好、互动情况以及思想动态的指向进行追踪，形成一个动态更新、多维联系的大学生思政画像。运用数据挖掘和行为模式识别的方法，可以及时发现学生在认知上出现的思想困惑、价值偏差等问题，给之后的教育干预提供客观依据。在此基础上把监测功能同多元化、过程性的评价机制结合起来，整合理论学习、日常表现、网络参与、思想成长、实践成果等各方面数据，形成包含学生全面发展轨迹的立体化评价体系，并将数据反馈与学生评奖、评优联系起来，发挥正向激励作用。
以人工智能优化课程教学，夯实网络思政育人主阵地。第一，创建数字智能课程体系。依靠人工智能技术推进教学资源的数字化建设，将虚拟仿真教学、智能生成PPT、互动课件等多种教学载体融合起来，改变传统的课程内容结构和表现形式。根据生成式人工智能以及学情数据分析、智能自适应学习技术来准确判断学生的学业特点，并且制定出个性化的教学方案。利用技术手段挖掘各个专业课程的隐性思政元素，创建动态更新的课程思政资源库，打通专业教学与思政教育的融合通道。第二，提升思政队伍数智素养。树立数智化育人理念，鼓励教师主动学习前沿技术，探索人工智能与思政教育融合的新途径。定期开展数据分析与教学设计、算法推荐和人机协作等培训课程，分类分层开展数智化教育教学实践交流并将智能平台运用活跃度纳入教师教学质量评价体系，增强教师运用人工智能赋能教育教学的实际能力，为网络思政育人提供持续稳定的人才支撑。第三，创新智能教学交互模式。依靠智能教学工具开展翻转课堂、混合式教学等新型教学模式，冲破传统课堂的教学束缚。系统可以实时采集课堂问答、线上研讨等教学数据，动态分析学生的知识掌握情况，依靠智能反馈识别体系精准找到教学的薄弱环节，给教师调整教学进度、改进教学内容赋予数据支撑。利用搭建好的线上主题研讨平台，使学生就主要知识点展开深入交流，从而有效地培养学生的思辨能力以及课堂参与的积极性。第四，构建人机协同育人机制。明确学生主体、人工智能辅助、教师主导的育人模式，教师以价值引领、问题答疑与教学内容统筹为主，学生以课前导学、问题分享为主，人工智能以学情分析、智能答疑、数据监测等基础性事务工作为主，依靠人机优势互补的协作模式，构建起立体化、多维度的人机协同育人体系，全面提升网络思政教育工作的整体质量。
随着教育数字化战略行动深入推进，人工智能已成为驱动教育变革的主要力量。国家要求强化校园网络正能量资源供给，迭代升级数字时代网络育人新课堂，推动人工智能与教育教学深度融合。高校应围绕内容、平台、教学三大核心，探索人工智能与网络思政教育深度融合，以人工智能为纽带赋能内容创新筑牢网络思政育人根基、搭建智慧平台拓宽网络思政育人渠道、优化课程教学夯实网络思政育人主阵地，推动高校网络思政教育提质增效，为培养能担当民族复兴大任的时代新人提供坚强思想保证与精神支撑。
（作者单位：上海城建职业学院）