□郑秋菊
数字经济持续发展带动电子商务行业迭代升级,市场对电商人才能力要求已然悄然革新,彻底跳出传统平台运营、图文美工的基础技能范畴,转向数据分析、内容创意、智能工具应用、跨场景商业策划等复合型核心能力。生成式人工智能技术的广泛落地,全面重塑了电商内容生产、用户画像搭建、营销方案策划、智能客服运营等全链条业务流程,为高校电子商务专业教学改革与人才培养升级提供了全新的技术支撑与发展契机。伴随电商行业智能化转型不断推进,行业岗位对人才综合能力提出更高层次的新要求,也为高校传统电商专业教学建设带来升级契机。教学体系需要加快课程知识迭代步伐,紧跟行业技术发展趋势;推动理论内容对接产业真实业务场景;丰富学生创新实践培养载体,以此匹配智能化电商岗位对于复合型人才的培养标准。依托生成式人工智能推进课程体系重构、创新教学模式、优化实践培养体系,能够精准对接产业需求,全面提升电子商务专业复合型人才的培养质量。
课程体系重构是电商专业教学改革的核心,需立足行业岗位能力新标准,依托生成式人工智能技术优化课程模块,搭建分层递进、理实结合的课程内容体系。在公共基础与专业基础模块,保留经济学、管理学、市场营销、电商概论等核心理论课程,筑牢学生专业知识根基。同时在基础课程教学中适度融入生成式AI基础应用教学,引导学生利用智能大模型梳理理论知识框架、整合文献资料、辅助开展基础市场调研,借助数字化工具提升自主学习效率与理论应用能力。在专业核心课程模块,对网络营销、电商数据分析、新媒体电商、跨境电商等主干课程进行内容迭代升级,增设AI电商内容创作、智能用户精细化运营、AI营销方案设计等前沿教学单元。教学过程中,指导学生运用生成式AI完成商品文案撰写、短视频脚本创作、用户画像模拟、营销方案初稿生成等实操工作,重点培养学生的专业甄别能力,训练学生对AI输出内容进行事实核查、逻辑修正与商业优化,逐步构建适配智能电商时代的人机协同商业思维。在实践拓展模块,增设生成式AI电商综合实训课程,以真实电商店铺运营项目为载体,覆盖市场调研、产品定位、内容制作、流量投放、效果复盘的完整业务链路,构建“理论打底—工具赋能—项目落地”的三维课程结构。课程建设中需坚守专业本位,厘清人工智能的工具属性,避免过度侧重软件操作教学,忽视电商商业逻辑、运营思维等核心专业能力的培养。
教学实践改革依托生成式人工智能打破传统单向灌输的固化课堂模式,构建起任务驱动、项目引领的人机协同新型教学体系。课前教学阶段,教师可借助AI快速制作个性化预习资料、行业前沿案例和分层习题,根据学生学情差异布置差异化预习任务,落实因材施教理念。学生利用AI自主梳理课程知识点、拆解学习难点、初步分析行业案例,将基础性、记忆性知识学习前置,让课堂教学重心聚焦深度研讨与实操训练。课堂教学以真实电商业务任务为主线,围绕新品营销策划、跨境店铺优化、竞品分析、私域运营等真实岗位场景开展小组实训。学生通过AI快速生成项目方案初稿,结合小组研讨、师生互动完成内容优化与逻辑完善,教师重点剖析AI生成内容的局限性与漏洞,针对性培养学生的批判性思维和独立商业研判能力,杜绝学生对人工智能工具的过度依赖。课后实践环节依托AI搭建高仿真电商实训场景,支持学生反复迭代营销方案、对比运营效果,有效弥补传统实训场景单一、迭代困难的短板。教师借助AI完成作业初筛、基础答疑等重复性工作,释放更多教学精力,专注于学生项目思路指导、创意优化与能力拔高。同时,高校需常态化开展教师专项培训,助力教师掌握AI电商应用场景和智能化教学方法,更新产业认知,提升专业教学与课程设计能力。
适配全新智能化教学模式,必须建立科学完善的多元化教学评价体系,优化过程性考核机制。传统教学评价以期末笔试和静态作业为核心,侧重理论记忆考核,无法全面衡量学生的人机协同能力、商业创新能力和实践运营能力。全新评价体系弱化结果性考核,大幅提升过程性考核权重,将项目迭代过程、AI工具规范应用、小组协作表现、课堂研讨成果、项目答辩表现纳入综合考核。考核核心不再是学生独立完成方案的能力,而是评判学生能否依托专业知识,合理运用AI工具甄别内容问题、优化商业逻辑、产出可落地的电商运营方案。同时明确AI工具使用的学术规范与职业边界,杜绝直接复制AI成果的敷衍式学习,培养学生严谨的学术素养与职业操守。通过多元考核方式,实现学生知识、能力、素养的一体化培育。
数字技术与实体经济深度融合背景下,电商行业业态持续革新,电商专业人才培养必须紧跟产业发展节奏。生成式人工智能为课程重构、教学创新、评价优化提供了全新机遇,有效缩小了高校人才培养与行业岗位需求的差距。未来专业教学建设中,教师团队需持续追踪AI在电商领域的全新应用场景,动态更新课程案例与实训项目,持续完善人机协同教学模式,不断深化智能化教学改革,为数字经济行业培养具备商业思维、数字技能与创新能力的复合型电子商务专业人才。
(作者单位:哈尔滨金融学院)