提到“AI+医疗”，你能想到什么？进入2025年，伴随AI大模型迭代升级，医学影像智能辅助治疗、临床专病智能辅助决策等更加复杂的场景也在走入现实。

目前，AI在诊疗方面都有哪些“能耐”？技术的快速迭代，人类该如何找准自身定位？又该如何更好地与AI合作？

参加会诊的第10位“专家”

早春，北京儿童医院，一场疑难病例多学科会诊正在开展。满屋的“白大褂”间，两名身着黑衣的工作人员操作一台笔记本电脑，输入病历，屏幕上就跳出一行行专业诊断建议，包括最可能的诊断、需排除的鉴别诊断、需完善的检查等，引得在场专家纷纷注目、频频点头——这是参与会诊的第10位“专家”，由北京儿童医院与百川智能合作研发的全国首个“AI儿科医生”。据了解，依托高质量数据，这款专家型AI儿科医生在几次会诊中，能做到与各领域专家的判断高度吻合。

医生的价值更加凸显

不少人担忧：AI是否会导致医生“下岗”？“我认为不会。”国家儿童医学中心主任、北京儿童医院院长倪鑫说。目前AI只能提供诊疗建议，最终的诊疗方案仍需要医生本人把关。

“医疗领域有自身的特殊性，患者的安危永远是第一位的。”医学类新媒体“健康界”执行总编辑郑宇钧认为，“理想的协作模式应该是‘人类医生主导的AI增强诊断’。无论多大程度使用AI，第一责任人都只能由真人医生来承担。”

在北京儿童医院的会诊现场，即便诊疗意见相似，AI给出的是大段专业术语，有经验的医生则会将其转化为“有温度”的语言，搭配语气、表情、动作，让家长更易理解，安抚其紧张情绪。

让治理跟上AI“步伐”

除了引发对医生价值的重新思考，“AI医生”的快速入场，也“倒逼”医疗行业反思。首先，数据质量是AI能否有效应用于智慧医疗的关键。“巧妇难为无米之炊。”北京清华长庚医院医学数据科学中心主任李栋解释，“只有掌握专业诊疗模式下形成的规范高质量数据，大模型才能发挥作用。”为此，他呼吁相关部门尽快出台医疗数据采集、存储、共享的相关规范。

其次，医疗数据的隐私安全也是不可忽视的问题。据了解，北京儿童医院在AI儿科医生的研发过程中，与诊断无关的隐私数据，包括姓名、身份证号、家庭住址，都会进行脱敏处理。

最后，长远来看，想要让治理监管能力跟上AI发展的步伐，还需要尽快加强“医工融合人才”的培养。光明