近期不少用户发现，常用的AI对话助手好像“变笨了”，社交平台上关于AI“越来越难用”“频频出错”的吐槽也越来越多。

从事软件开发的余京生表示，2025年用ChatGPT时，只要说清需求，模型就能尝试不同解决路径，给出的代码方向基本没问题，他只需要小修小补。但现在ChatGPT更像个“机械执行者”，不仅频繁出错，还不会自我检查，甚至偏执地认为问题出在硬件环境上。

付费使用多款AI工具的宁泽也有同感：“DeepSeek白天写类似难度的代码经常一遍过，到了深夜就得反复修改好几次才能用，还容易忘之前提的要求。”早在2026年1月就有用户反馈AI“不对劲”，套话变多、回答浮于表面，以前的回答常能给出意想不到的启发，现在总用套话匆匆收尾，没有增量内容。

针对用户质疑，各平台给出不同解释。DeepSeek将问题归于“算力成本”“安全困境”“迭代阵痛”；Kimi认为是模型版本更新、上下文复杂度、提示词影响导致体验波动；豆包官方客服则表示，体验下降是模型升级过程中出现的小差错，属于正常现象。

业内人士分析，商业化考量和算力资源紧张是主要原因。极佳视界联合创始人、首席科学家朱政提到，过去用户多使用AI简单聊天，算力消耗少，现在AI被当作生产工具，Token消耗量呈指数级增长，用户规模暴涨进一步加剧算力紧张。

也有从业者提出不同看法：模型本身能力发布时就已固定，不会自动降级。体验变差一方面是因为现在长程任务成为主流，超长上下文需要调用小模型辅助，不同版本协作容易出现偏差；另一方面用户如果通过中转平台使用模型，流畅度也会不如原生平台。在不少业内人士看来，当前部分平台推出的分层收费模式或许是解决思路之一。

谢婧雯