生活报讯 （田为 方若冰 见习记者李晓航 记者王秋实） 近日，哈医大二院超声医学科、病理科、放射线诊断科、骨科、CT诊断科、PET/CT诊断科、核磁共振诊断科、门诊相继完成AI（人工智能）技术对接，正式将AI技术引入临床诊断与辅助治疗，标志着我省首次AI技术全面应用临床医疗。

据悉，近年来，该院不断引入各项AI系统，持续推进AI技术的临床应用，多项AI技术模型融合了海量的医学数据资源，赋予了新系统强大的学习和推理能力，使其在医学领域展现出卓越的智能化水平。

超声科 AI辅助诊断系统推动超声诊疗智能化

据了解，哈医大二院超声医学科引进了全球领先地位的超声人工智能辅助诊断系统，并完成临床应用。该系统基于10万例以上数据训练生成的AI模型，依托超轻量级SK-RTMDet算法与Transformer分类网络双引擎，响应速度突破毫秒级瓶颈，可显著提升早期微小病灶的检出率、显著提高病灶检测准确率。系统可通过AR自动识别标记病灶，对复杂病例的鉴别诊断提供多维度量化依据。

据超声医学科主任冷晓萍介绍，此次引入的全球首创人工智能超声导航系统，能实时动态剖析甲状腺及乳腺的超声视频图像，达成毫秒级的病灶捕捉，智能化地完成病灶定位、特征分析、诊断决策以及报告生成，助力医生在检查过程中同步获取AI的精准提示。

放射科 乳腺影像AI技术赋能精准诊断

哈医大二院放射科率先引入智能乳腺断层影像智能分析系统，通过AI技术与医学影像的深度融合赋能乳腺疾病精准诊断。该技术可通过多模态融合，联动超声、MRI构建“乳腺病变图谱”，预测肿瘤演进，并利用AI标注的十万级标准化病例库，挖掘病灶特征与预后关联，推动个体化治疗。

据放射线诊断科副主任高波介绍，与传统乳腺影像诊断技术相比，AI辅助技术具有早筛提速、精准分级、辅助决策等多项技术优势。AI预筛可以在3分钟内完成全影像分析，自动标记高风险区域，早诊率明显提升；系统基于数万例临床数据训练，能够输出精准BI-RADS分级；可以一键生成结构化报告，整合恶性概率、关键图像，支撑个体化治疗。

骨科 AI辅助技术为多名患者 实施髋、膝关节置换手术

哈医大二院骨外科九病房耿硕主任团队经过多轮技术论证和反复调试，成功运用AI和3D打印技术为多名髋关节发育不良（DDH）患者、复杂膝关节内、外翻患者实施关节置换手术。

据耿硕主任介绍，传统术前规划往往需要工程师和术者反复沟通设计1-4周，才能得出可行方案，而AI辅助仅需5-40分钟。术者通过个人手术习惯进行微调，AI的出现极大增加了术前规划在关节置换的应用可能。

耿硕说：“通过术前规划假体型号、术后应用假体型号对比，我们发现AI规划精准，正因如此，术者术中可以快速判断，明确减少手术时间，减少术中出血，提高手术效率，帮助患者更快恢复。”

CT诊断科 AI技术诊断肺结节、血管病变

记者了解到，哈医大二院CT诊断科2023年使用肺结节AI医学辅助检测软件，支持自动对病灶进行五分类：实性、部分实性、磨玻璃、钙化、肿块。AI系统可自动测量病灶的长径、短径、CT值、体积等参数。该系统将智能阅片与诊断紧密结合，自动生成结构化图文报告，减少医生负担并提高工作效率，还有助于医生更准确地判断结节的良恶性。临床测试表明，对4mm以上结节的检出率超过98%，其中磨玻璃结节检出率超过95%。

此外，CT诊断科还将AI技术应用于血管病诊断，使血管CTA检查后处理及报告流程时间可整体缩短 90%。

据姜慧杰主任介绍，除了肺结节、血管病变和骨骼疾病外，该AI系统还能识别并分析CT图像中的其他病变，如肺部炎症、胸腔积液、肝脏肿瘤等。

病理科 AI技术可将常规病例初筛时间缩短80%

哈医大二院病理科启用“AI病理人机协作诊断综合系统”，成为东北地区首家引入该先进技术的医疗机构。该智能初筛系统诊断效率倍增，可将常规病例初筛时间缩短80%，AI辅助检测微小病灶的灵敏度较传统方式提升40%。

据病理科主任韩桂萍介绍，AI 病理人机协作诊断综合系统目前主要应用于淋巴结转移肿瘤筛查、活检标本快速评估和恶性肿瘤精准分型三个领域。采用“动态扫描+智能判读”双引擎模式，单张切片处理时间缩减致90秒内，微小病灶检出率提升至99.6%。智能色彩标注技术能够将阴性切片镜下判读时间缩短至1分钟一例，比纯人工判读效率提升5倍；在恶性肿瘤精准分型方面，定位准确，误差极小，更能够为肿瘤患者提供个性化治疗依据。

核医学科 成功完成PET/CT自动报告系统部署

哈医大二院核医学科成功完成PET/CT自动报告系统部署，并开展了多项AI辅助诊断的临床验证。在医学检查中，PET/CT是一种能帮助医生发现早期病变的高端影像技术，能够提供解剖与功能代谢信息。然而，PET/CT影像数据庞大，医生在阅片过程中需要综合多模态信息，诊断工作量大且容易受到人为因素的影响。PET/CT自动报告系统依托AI深度学习技术，与医院核医学科全面对接，实现了从影像自动识别、病灶分析到结构化报告生成的全流程智能化。

磁共振AI辅助诊断系统的投入使用，极大缓解医生超负荷工作压力，降低漏诊。在磁共振诊断上，根据医生经验差异、主观判断可能导致诊断不一致，AI辅助诊断系统通过标准化模型减少个体差异，提升结果可靠性，减少误诊。

该院引进的AI辅助诊断系统是使用数百万级医疗影像数据和高质量标注，从零开始训练的影像基模型。该模型采用独特的网络架构，能够处理大量跨模态、跨器官、跨病灶的数据。

门诊 接入DeepSeek大模型 为患者提供智慧医疗

2月27日，哈医大二院再次引领数智化医疗技术，在省内率先接入DeepSeek大模型，成为东北地区首批、黑龙江省首家将DeepSeek大模型多角度应用于医疗场景的医院。依托先进的DeepSeek大模型技术，哈医大二院上线了检查检验结果“AI报告解读”功能，为患者诊后服务提供了全方位、个性化的智慧就医保障。

患者完成检查后，点击首页【报告查询】获取报告，点击【AI报告结果科普】，AI就医助手即刻启动智能解读，根据检查项目的异常指标，用通俗易懂的语言解释其临床意义，生成易懂的报告分析；根据异常指标，AI就医助手还将为患者提供后续诊疗建议，若觉得建议有帮助，可通过【去复诊挂号】即可一键直达预约挂号页面。

据门诊部负责人介绍，哈医大二院门诊将持续深化AI技术在医院场景的创新与实践，不断升级智慧服务平台，将更多医疗服务场景融入AI就医助手。基于DeepSeek大模型，医院还将上线AI健康宣教、AI用药指导、AI导诊、AI陪诊、AI客服等应用服务，构建覆盖诊前、诊中、诊后的全流程数智化AI医疗服务体系，智能高效提升患者就医体验，为构建高质量数智化医疗服务体系贡献力量。