学术探讨|外语专业课程思政教学中优秀传统文化的融入

□赵铮

中华优秀传统文化是中华民族的精神命脉，承载着民族的价值追求与文化基因。高校外语专业作为跨文化传播的核心阵地，承担着培养学生语言应用能力的任务，肩负着传递中华文脉、培育文化自信、促进文明互鉴的思政使命。将中华优秀传统文化有机融入外语专业课程思政教学，既是破解外语专业“重语言、轻文化”“重技能、轻育人”困境的关键路径，也是推动中华优秀传统文化创造性转化、创新性发展，提升国家文化软实力的重要举措。

学术探讨|数智赋能高校财经类课程教学创新发展探索

□赵璇

在数字经济快速发展的时代背景下，大数据、云计算、人工智能等新一代数智技术正深刻重塑产业结构、发展模式与治理体系，传统财经领域也迎来了深刻变革。企业对财经人员的需求已从掌握基础财经知识转向具备数据挖掘、风险预测与决策支持等综合能力，传统教学模式导致知识架构和职业技能难以满足当前企业的数智化转型需求。面对这一趋势，高校应积极推进新财经人才培养改革，通过优化课程体系、强化实践创新、运用数智技术，多视角提升财经类课程教学质量。

学术探讨|数字化背景下中医药企业营销策略的转型

□陈伟

中医药文化是中华优秀传统文化的瑰宝，更是中医药事业发展的灵魂，承载着守护人民健康、传承文化根脉的重要使命。当前，数字技术正深刻重塑各行各业发展格局，大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术与实体经济深度融合，为中医药产业高质量发展注入了新动能、开辟了新路径。面对消费需求升级、行业竞争加剧的新形势，中医药企业应主动拥抱数字化变革，推动营销策略系统性转型，进而打破发展瓶颈、激活发展活力，实现传统中医药智慧与现代数字技术的同频共振，让古老中医药在数字化时代焕发新的生机，更好地服务于人民群众日益增长的健康需求，助力健康中国建设战略落地见效。

学术探讨|新时代职业教育高质量发展的实施路径研究

□龙亚 郭宏伟

新时代背景下，产教融合成为职业教育改革发展的主线，职业教育高质量发展紧扣国家战略需求，政策体系逐步完善、实践路径持续拓展。党的十八大以来，职业教育产教融合经历了确立基础地位、建立国家制度、创立特色模式的政策演进，逐步构建起从战略导向到法律规范保障的多层次支撑体系。基于国家和社会发展对于高素质、复合型技术技能人才的旺盛需求，亟需在系统梳理新时代职业教育高质量发展的政策逻辑的基础上，持续不断探索切实可行的实施路径，进而培养更多能工巧匠与大国工匠，使其在服务经济社会高质量发展的过程中发挥自身作用。

学术探讨|人工智能赋能先进制造业技能人才培养体系构建

□张墩利

面对先进制造业技能人才的迫切需求，传统培养模式在个性化、时效性与实践性上均需作出调整。人工智能技术的深度融合，为破解这些瓶颈提供了创新性解决方案。

人工智能赋能技能人才培养的四大核心举措。构建个性化学习指导与分析的智慧学习平台，实现“一人一案”的精准培养。智慧学习平台核心在于数据驱动，通过采集并分析学员的学习行为、进度与成效，AI引擎能构建精细化的个人能力画像，精准诊断知识技能短板。在此基础上，系统可提供自适应学习内容推送、智能答疑与个性化练习，并预警学习风险。改变了传统“一刀切”的教学模式，使培养过程真正以学习者为中心，显著提升学习效率与成才精度。开发动态化技能图谱与资源库，支撑“因岗定学”的路径定制。技能培养必须紧密对接产业实际。通过分析制造业新兴岗位的技术要求，可绘制出动态更新的数字技能图谱，明确能力构成。依据此图谱，利用AI引擎对知识进行模块化、颗粒化处理，并智能生成、重组与推荐课程资源。学校与企业可据此为不同岗位、不同基础的学员定制清晰、科学且可追溯的学习路径与培训方案，确保所学即所用，实现人才培养与岗位需求的无缝衔接。创设沉浸式虚拟仿真实训环境，达成“无界演练”的能力强化。针对高端设备昂贵、实操风险高、训练场景有限等难题，融合虚拟现实（VR）、增强现实（AR）及游戏化机制，构建高仿真的虚拟工厂、生产线及设备。学员能在其中进行反复、安全且低成本的复杂操作、工艺优化与故障排查训练。AI引擎可实时监测操作流程，进行行为分析与绩效评估，并提供即时反馈。这种“沉浸式”演练极大拓展了实训边界，有效加速技能内化与熟练度提升。建立智能化教学过程监控与质量评估体系。在实现个性化培养与虚拟实训的基础上，构建覆盖教学全过程的质量监测与评估闭环。通过采集并分析教学互动、实训操作、考核评价等多维度数据，AI引擎可对教学质量、学员进展及培养成效进行实时监测与动态评估。不仅能及时预警教学偏差、发现共性难点，还可为培养方案的持续优化提供客观数据支撑，推动人才培养体系进入“教学—评估—优化”的自我迭代良性循环。